fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Изоморф. Каратель
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488385
Слов в произведении (СВП):72188
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.16
СДП авторского текста, знаков:84.89
СДП диалога, знаков:57.25
Доля диалогов в тексте:26.87%
Доля авторского текста в диалогах:12.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8570
Активный словарный запас (АСЗ):8105
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.91 —> 7024-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18379 (25.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53809 (74.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15527 (28.86%)
          Прилагательное6371 (11.84%)
          Глагол12933 (24.04%)
          Местоимение-существительное5111 (9.50%)
          Местоименное прилагательное3240 (6.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)854 (1.59%)
          Числительное (порядковое)358 (0.67%)
          Наречие4283 (7.96%)
          Предикатив559 (1.04%)
          Предлог7268 (13.51%)
          Союз6300 (11.71%)
          Междометие1077 (2.00%)
          Вводное слово213 (0.40%)
          Частица5117 (9.51%)
          Причастие1276 (2.37%)
          Деепричастие261 (0.49%)
Служебных слов:28593 (53.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321738119.9.001.6.6812.9926223.2.22144.1.63
Прилагательное446.31621.2.02.55.052.6.414.65.73.052.82.7.33
Глагол291822127.9.051.9.47121.432182.4.20113.7.65
Местоимение-существительное6.86.8273.52.2.00.76.206.8.556.74.8.27.3511.47.17
Местоименное прилагательное205.36.63.21.4.00.49.221.5.662.92.6.25.094.3.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.71.54.28.00.13.05.44.051.61.1.16.09.71.17.03
Числительное (порядковое)2.3.25.60.09.05.00.03.14.28.00.24.76.00.02.25.09.00
Наречие4.67.1205.61.5.02.85.173.8.805.33.9.58.136.11.7.17
Предикатив.69.431.9.60.38.00.05.02.43.08.74.55.19.02.82.11.00
Предлог561441116.002.42.93.35.091.1.02.00.712.8.08
Союз138.4199.63.4.02.95.509.3.76116.2.68.61111.4.46
Междометие4.5.80.932.91.00.08.06.96.081.41.6.20.11.88.22.14
Вводное слово.46.24.65.44.14.00.02.02.22.06.20.32.08.00.24.02.02
Частица6.75.13052.002.5.253.8.805.58.3.60.306.21.3.38
Причастие8.11.4.66.61.28.00.13.06.95.134.5.93.20.03.32.19.00
Деепричастие.32.30.54.22.06.00.02.00.08.141.5.19.03.02.58.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162020222223232424
Прилагательное6.17.37.58.49.29.48.49.6109.8
Глагол9.9172022212120201819
Местоимение-существительное1111109.37.36.76.365.85.5
Местоименное прилагательное2.45.25.24.94.74.64.34.85.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.31.21.31.31.41.31.21.5
Числительное (порядковое).80.50.50.50.50.70.70.40.50.40
Наречие9.27.56.65.55.25.66.165.75.7
Предикатив1.611.70.50.70.50.60.80.60
Предлог8.3109.79.69.9101111128.9
Союз20106.77.37.678.88.17.47.8
Междометие7.3.90.801.21.111.11.111.4
Вводное слово1.1.70.40.20.10.10.20.10.10.30
Частица8.29.98.37.37.26.96.56.96.37.1
Причастие.7011.11.422.21.91.91.92.4
Деепричастие1.50.20.40.30.40.30.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.75
          .    точка73.57
          -    тире13.84
          !    восклицательный знак3.08
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка5.26
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 50
2. Владимир Мясоедов
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Роман Глушков
 40
5. Виталий Зыков
 39
6. Игорь Шенгальц
 38
7. Вячеслав Шалыгин
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Александр Быченин
 38
10. Вера Ковальчук
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх