fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великое лихо
Автор: Сергей Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621730
Слов в произведении (СВП):98254
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.66
СДП авторского текста, знаков:118.52
СДП диалога, знаков:64.81
Доля диалогов в тексте:28.95%
Доля авторского текста в диалогах:0.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11202
Активный словарный запас (АСЗ):9336
Активный несловарный запас (АНСЗ):1866
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2860.42 —> 5450-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20868 (21.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77386 (78.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25306 (32.70%)
          Прилагательное8898 (11.50%)
          Глагол17641 (22.80%)
          Местоимение-существительное4935 (6.38%)
          Местоименное прилагательное3739 (4.83%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)847 (1.09%)
          Числительное (порядковое)214 (0.28%)
          Наречие4177 (5.40%)
          Предикатив599 (0.77%)
          Предлог10078 (13.02%)
          Союз8477 (10.95%)
          Междометие1315 (1.70%)
          Вводное слово167 (0.22%)
          Частица5019 (6.49%)
          Причастие1742 (2.25%)
          Деепричастие286 (0.37%)
Служебных слов:34030 (43.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523627.69.3.011.8.7311.9732365.4.41135.71
Прилагательное518.9141.41.1.00.33.021.7.475.27.4.76.072.61.7.35
Глагол401524138.7.071.8.439.91.238163.358.83.4.66
Местоимение-существительное9.14.4153.22.1.02.56.013.2.475.64.5.65.185.5.47.05
Местоименное прилагательное1856.321.2.00.24.08.92.292.22.2.32.052.4.60.08
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)411.1.27.35.00.12.05.16.02.97.70.07.04.35.17.01
Числительное (порядковое)1.1.07.30.02.04.00.00.05.04.02.13.11.05.02.04.04.01
Наречие5.64.5142.81.2.02.27.012.7.5454.47.073.41.1.13
Предикатив.92.451.4.41.18.00.07.00.14.17.49.96.14.04.56.04.01
Предлог61193.98.812.002.53.74.31.31.97.08.00.693.5.08
Союз209.8226.93.4.04.91.167.2.788.75.2.57.278.11.5.29
Междометие51.2.941.9.96.00.11.00.87.10.541.1.07.011.1.22.00
Вводное слово.12.12.48.19.05.00.05.00.02.01.20.23.02.00.24.02.01
Частица7.43.6223.11.4.00.99.012.5.864.45.3.35.104.7.76.14
Причастие7.91.9.73.47.38.00.05.06.88.074.9.85.23.01.33.35.02
Деепричастие.57.17.44.12.10.00.01.00.14.011.22.02.00.13.14.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202425272828272828
Прилагательное7.17.488.78.59.79.29.49.69.8
Глагол16282423201818191819
Местоимение-существительное7.587.15.65.34.75.15.754.8
Местоименное прилагательное1.93.43.53.74.64.44.54.24.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.901.7011.11.11.80
Числительное (порядковое).501.10.20.30.30.20.10.20.10
Наречие7.96.34.63.94.64.43.93.84.34.6
Предикатив1.70.60.80.70.30.80.70.60.70
Предлог8.46.91112111211111111
Союз128.27.68.388.28.88.79.28.9
Междометие4.1.601.51.21.61.71.51.61.31.5
Вводное слово.40.20.10.20.20.10.10.10.20.20
Частица8.16.95.45.14.54.75.15.15.45.2
Причастие.601.21.51.61.71.92.11.71.81.8
Деепричастие.40.30.50.40.30.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.76
          .    точка36.50
          -    тире24.23
          !    восклицательный знак14.80
          ?    вопросительный знак4.82
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 46
2. Валерий Большаков
 38
3. Дмитрий Казаков
 38
4. Игорь Недозор
 38
5. Олег Верещагин
 38
6. Владислав Русанов
 38
7. Александр Забусов
 37
8. Галина Романова
 37
9. Александр Прозоров
 37
10. Дмитрий Скирюк
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх