fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вторжение в Персей
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416951
Слов в произведении (СВП):60105
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.55
СДП авторского текста, знаков:83.61
СДП диалога, знаков:51.05
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7822
Активный словарный запас (АСЗ):7460
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.68 —> 6745-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12343 (20.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47762 (79.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15115 (31.65%)
          Прилагательное5700 (11.93%)
          Глагол10620 (22.24%)
          Местоимение-существительное5779 (12.10%)
          Местоименное прилагательное2592 (5.43%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)642 (1.34%)
          Числительное (порядковое)172 (0.36%)
          Наречие2179 (4.56%)
          Предикатив382 (0.80%)
          Предлог5464 (11.44%)
          Союз4333 (9.07%)
          Междометие1010 (2.11%)
          Вводное слово90 (0.19%)
          Частица3453 (7.23%)
          Причастие1130 (2.37%)
          Деепричастие101 (0.21%)
Служебных слов:22823 (47.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452044138.5.001.6.588.81.225276.25146.8.71
Прилагательное528142.92.1.00.44.02.98.194.36.31.3.0432.4.27
Глагол4019161611.002.2.667.21.135153.3.08113.5.25
Местоимение-существительное1010444.63.1.00.94.106.1.776.64.1.52.40121.3.12
Местоименное прилагательное227.74.42.4.94.00.31.21.83.331.62.25.083.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.6.93.23.66.02.25.04.17.021.4.98.13.00.71.15.00
Числительное (порядковое)2.21.33.04.06.00.02.02.08.02.08.17.00.00.04.02.00
Наречие3.63.8135.61.1.00.33.081.4.252.92.3.33.063.93.08
Предикатив.71.172.71.35.00.04.00.19.15.48.62.08.02.48.04.00
Предлог54133.21312.001.9.91.42.19.21.77.06.04.372.13
Союз157.613133.8.00.85.295.2.717.23.81.1.107.91.10
Междометие5.91.51.24.31.2.00.12.00.64.02.851.4.19.041.1.17.00
Вводное слово.17.19.33.25.04.00.00.00.10.00.15.19.04.02.10.04.00
Частица7.46.52851.2.001.8.082.4.373.92.8.56.213.51.2.06
Причастие81.811.7.66.00.13.00.58.103.7.60.23.02.46.27.04
Деепричастие.35.10.48.04.06.00.02.02.06.00.17.19.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212326292929292927
Прилагательное6.47.68.39.69.69.911101011
Глагол12282421171717161717
Местоимение-существительное241298.97.58.17.57.67.66.6
Местоименное прилагательное2.74.143.94.64.24.45.15.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.90111.31.11.21.11.21.5
Числительное (порядковое).30.30.40.30.30.30.40.20.20.50
Наречие5.25.53.533.33.13.42.83.13.6
Предикатив1.6.70.90.60.60.30.40.40.50.60
Предлог9.16.410109.599.79.6910
Союз114.96.36.27.47.87.68.17.36.9
Междометие4.7.801.11.51.81.61.81.71.91.7
Вводное слово.30.40.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица5.46.56.85.85.75.85.46.15.35.7
Причастие.801.21.21.9222.12.122.6
Деепричастие.00.20.10.20.20.20.20.20.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.92
          .    точка79.21
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак9.97
          ?    вопросительный знак8.35
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.24
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.96
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 48
2. Александр Зорич
 35
3. Александр Петрович Казанцев
 35
4. Владимир Контровский
 35
5. Владимир Свержин
 34
6. Василий Головачёв
 34
7. Кирилл Алейников
 34
8. Дмитрий Дашко
 34
9. Антон Первушин
 34
10. Сергей Костин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх