fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рассвет Тьмы
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1288498
Слов в произведении (СВП):181654
Приблизительно страниц:676
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.86
СДП авторского текста, знаков:100.63
СДП диалога, знаков:62.14
Доля диалогов в тексте:42.07%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13639
Активный словарный запас (АСЗ):12551
Активный несловарный запас (АНСЗ):1088
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.24 —> 5125-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10198.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34862 (19.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:146792 (80.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное50314 (34.28%)
          Прилагательное18335 (12.49%)
          Глагол30923 (21.07%)
          Местоимение-существительное11193 (7.63%)
          Местоименное прилагательное7869 (5.36%)
          Местоимение-предикатив29 (0.02%)
          Числительное (количественное)1882 (1.28%)
          Числительное (порядковое)370 (0.25%)
          Наречие7261 (4.95%)
          Предикатив1135 (0.77%)
          Предлог18639 (12.70%)
          Союз11853 (8.07%)
          Междометие2208 (1.50%)
          Вводное слово232 (0.16%)
          Частица8108 (5.52%)
          Причастие4413 (3.01%)
          Деепричастие487 (0.33%)
Служебных слов:60618 (41.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5326518.58.5.041.7.4210132304.7.19129.82
Прилагательное677.1161.31.1.01.43.051.4.324.45.1.55.071.72.2.32
Глагол4118191211.011.8.418.2139132.5.177.54.5.44
Местоимение-существительное9.57.7242.82.1.05.62.064.3.765.12.8.38.207.6.58.08
Местоименное прилагательное265.74.71.6.98.00.23.141.2.632.41.6.17.052.2.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.1.17.26.02.26.02.15.011.5.80.06.01.23.14.00
Числительное (порядковое)1.7.08.17.02.02.00.02.00.02.00.03.14.01.00.09.02.01
Наречие46.6133.51.2.01.57.042.1.573.62.3.30.053.11.6.08
Предикатив.69.481.7.67.23.00.07.00.30.08.48.60.09.01.55.05.01
Предлог58172.89.915.002.4.68.98.10.48.84.04.00.684.6.11
Союз128.1187.63.6.03.89.115.2.536.53.4.67.145.11.6.26
Междометие4.31.2.982.61.1.00.05.01.71.03.81.75.06.00.66.21.05
Вводное слово.21.08.21.24.05.00.02.00.08.03.08.16.06.01.10.03.00
Частица5.43.8223.11.1.011.3.062.4.753.13.3.33.213.2.96.14
Причастие122.8.95.68.60.00.15.03.85.087.73.25.00.29.34.06
Деепричастие.42.18.39.14.06.00.01.00.09.011.2.10.01.00.32.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627292930303131
Прилагательное8.29.98.49.6101111111111
Глагол12262421191818161716
Местоимение-существительное178.17.26.75.65.454.94.54.8
Местоименное прилагательное3.95.34.24.24.24.44.24.84.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.1.901.11.111.211.21
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.20.20.20.10.10
Наречие75.24.13.63.73.93.63.93.83.7
Предикатив1.2.80.80.60.60.50.60.50.50.50
Предлог107.19.711111111111111
Союз8.75.35.466.87.67.77.57.47.7
Междометие3.8.70.801.11.11.21.11.21.11.1
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.75.65.84.44.24.744.244
Причастие1.41.41.92.12.62.82.532.62.9
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.47
          .    точка64.78
          -    тире29.71
          !    восклицательный знак14.30
          ?    вопросительный знак4.88
          ...    многоточие2.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 49
2. Илья Крымов
 44
3. Кирилл Алейников
 43
4. Диана Удовиченко
 42
5. Сергей Вольнов
 42
6. Виталий Зыков
 42
7. Александр Сухов
 42
8. Денис Юрин
 42
9. Альтс Геймер
 41
10. Дмитрий Воронин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх