fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У Великой реки. Битва
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:723099
Слов в произведении (СВП):108184
Приблизительно страниц:366
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.74
СДП авторского текста, знаков:78.34
СДП диалога, знаков:39.48
Доля диалогов в тексте:27.42%
Доля авторского текста в диалогах:14.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11156
Активный словарный запас (АСЗ):10376
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.64 —> 7380-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10717.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26324 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81860 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25377 (31.00%)
          Прилагательное8794 (10.74%)
          Глагол18908 (23.10%)
          Местоимение-существительное8261 (10.09%)
          Местоименное прилагательное4476 (5.47%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1419 (1.73%)
          Числительное (порядковое)266 (0.32%)
          Наречие5377 (6.57%)
          Предикатив903 (1.10%)
          Предлог12355 (15.09%)
          Союз9337 (11.41%)
          Междометие1644 (2.01%)
          Вводное слово360 (0.44%)
          Частица6971 (8.52%)
          Причастие1728 (2.11%)
          Деепричастие277 (0.34%)
Служебных слов:43695 (53.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716499.18.012.4.45101.438244.7.73136.4.77
Прилагательное426.4122.31.1.01.38.051.8.434.85.21.172.71.7.20
Глагол301317136.3.031.9.239.81.533163.2.48112.1.35
Местоимение-существительное8.86.2244.83.001.2.176.5.9195.6.75.5110.61.12
Местоименное прилагательное184.66.12.41.4.00.38.061.4.453.12.1.30.103.3.49.09
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.5.60.38.01.28.15.35.061.8.63.15.07.46.18.02
Числительное (порядковое)1.5.15.23.04.02.00.01.03.09.00.12.22.01.01.13.06.01
Наречие5.25.1154.81.2.02.63.093.485.64.66.214.2.92.09
Предикатив.88.341.7.72.32.01.09.00.34.07.69.96.16.04.82.05.00
Предлог68183.51316.003.87.65.20.18.96.07.01.942.4.07
Союз157.919113.6.041.3.337.9.88106.81.589.11.3.27
Междометие4.8.951.54.51.2.00.20.03.75.05.76.78.10.031.1.26.03
Вводное слово.60.21.53.34.10.00.01.00.15.01.27.32.09.01.42.03.00
Частица7.83.9265.21.8.001.7.103.1.716.67.8.70.265.2.64.27
Причастие6.11.7.99.47.29.00.07.00.93.104.6.63.35.02.30.23.05
Деепричастие.49.10.42.19.09.00.04.00.12.03.87.14.03.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192323242426272627
Прилагательное6.26.97.27.888.38.68.58.68.5
Глагол15182020192018171718
Местоимение-существительное12149.78.46.76.26.45.76.35.3
Местоименное прилагательное2.14.64.54.34.34.33.94.74.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.31.31.51.51.51.31.31.3
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.30.20.30.30
Наречие7.56.15.74.94.94.74.64.34.74
Предикатив1.8.90.901.90.70.70.70.90.60
Предлог8.39.31112121312121213
Союз188.66.97.17.87.57.988.27.5
Междометие3.41.41.51.51.51.51.51.31.11.4
Вводное слово.50.60.50.40.40.30.20.30.30.40
Частица98.16.96.46.36.36.46.26.26.8
Причастие.50.70.901.21.71.71.71.92.51.6
Деепричастие.50.20.30.20.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.36
          .    точка87.74
          -    тире30.96
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак13.09
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка12.14
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 50
2. Андрей Уланов
 40
3. Никита Аверин
 40
4. Павел Мамонтов
 40
5. Дмитрий Силлов
 40
6. Фёдор Вихрев
 40
7. Владимир Васильев
 40
8. Юрий Уленгов
 40
9. Алексей Бессонов
 39
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх