fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пустые земли
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480222
Слов в произведении (СВП):72009
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.33
СДП авторского текста, знаков:69.47
СДП диалога, знаков:35.08
Доля диалогов в тексте:30.93%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8353
Активный словарный запас (АСЗ):7951
Активный несловарный запас (АНСЗ):402
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.15 —> 9819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17945 (24.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54064 (75.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16524 (30.56%)
          Прилагательное5541 (10.25%)
          Глагол13194 (24.40%)
          Местоимение-существительное5237 (9.69%)
          Местоименное прилагательное2945 (5.45%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)722 (1.34%)
          Числительное (порядковое)124 (0.23%)
          Наречие3372 (6.24%)
          Предикатив584 (1.08%)
          Предлог7198 (13.31%)
          Союз6102 (11.29%)
          Междометие1083 (2.00%)
          Вводное слово244 (0.45%)
          Частица5299 (9.80%)
          Причастие1297 (2.40%)
          Деепричастие173 (0.32%)
Служебных слов:28295 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3815437.17.2.051.4.228.8129244.2.43146.8.50
Прилагательное426.9141.5.82.00.37.081.7.304.24.8.74.0531.7.17
Глагол3615221110.051.9.278.91.138152.3.45113.7.32
Местоимение-существительное9.36255.63.3.02.72.126.316.34.8.57.6211.45.12
Местоименное прилагательное164.96.22.81.4.00.35.081.8.753.52.8.15.024.2.57.05
Местоимение-предикатив.00.02.05.05.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.2.48.38.02.07.02.20.021.2.84.08.07.54.10.05
Числительное (порядковое).95.13.25.02.05.00.00.00.03.02.03.22.00.00.08.03.03
Наречие3.75.1155.11.2.02.42.032.6.5444.1.57.135.3.82.10
Предикатив.95.272.4.57.27.00.02.00.38.15.48.47.13.00.95.07.00
Предлог64132.21214.002.4.69.59.28.151.6.02.021.13.7.03
Союз147.324123.5.02.97.137.2.998.46.71.3.43111.1.17
Междометие5.2.64.874.6.99.00.07.02.65.03.921.5.10.02.85.22.02
Вводное слово.45.23.74.55.13.00.03.00.22.05.20.30.08.00.52.02.00
Частица95.1316.61.7.021.6.084.1.945.59.5.84.507.6.97.20
Причастие9.12.64.43.45.00.07.03.69.025.2.52.32.00.55.37.02
Деепричастие.35.22.37.02.02.00.02.00.13.02.79.15.02.00.54.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124252626272729
Прилагательное5.16.46.87.88.988.18.69.78.4
Глагол13242121202020191819
Местоимение-существительное12119.98.175.35.35.74.85.1
Местоименное прилагательное24.34.44.64.44.54.24.554
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.21.11.90.70.80.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.30.20.10.20.20.10
Наречие7.55.954.44.44.14.34.24.33.9
Предикатив1.711.90.60.90.60.60.90.50
Предлог7.47.61011101012121112
Союз189.67.17.37.57.686.87.76.5
Междометие4.71.21.21.31.11.51.31.11.21.6
Вводное слово.90.50.50.20.20.20.30.20.20.20
Частица11108.67.46.57.37.36.96.45.8
Причастие.50.901.11.3222.22.62.52.4
Деепричастие.80.30.10.20.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.14
          .    точка92.82
          -    тире26.84
          !    восклицательный знак6.76
          ?    вопросительный знак15.22
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием1.03
          ?..    вопр. знак с многоточием2.15
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка10.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.31
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 47
2. Сергей Недоруб
 40
3. Иван Сербин
 39
4. Виктор Косенков
 39
5. Владислав Выставной
 39
6. Михаил Тырин
 39
7. Артём Тихомиров
 39
8. Олег Рой
 39
9. Алексей Верт
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх