fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Строгий заяц при дороге
Автор: Михаил Шаламов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:140575
Слов в произведении (СВП):21262
Приблизительно страниц:72
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.64
СДП авторского текста, знаков:71.36
СДП диалога, знаков:39.04
Доля диалогов в тексте:31.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5491
Активный словарный запас (АСЗ):5159
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3288.99 —> 1059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4464 (21.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16798 (79.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5644 (33.60%)
          Прилагательное1772 (10.55%)
          Глагол3754 (22.35%)
          Местоимение-существительное1704 (10.14%)
          Местоименное прилагательное866 (5.16%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)228 (1.36%)
          Числительное (порядковое)32 (0.19%)
          Наречие813 (4.84%)
          Предикатив123 (0.73%)
          Предлог2271 (13.52%)
          Союз1616 (9.62%)
          Междометие338 (2.01%)
          Вводное слово56 (0.33%)
          Частица1102 (6.56%)
          Причастие305 (1.82%)
          Деепричастие49 (0.29%)
Служебных слов:8005 (47.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721501111.001.9.287.1.8933293.6.619.36.50
Прилагательное507.7141.4.89.00.78.001.2.223.43.9.44.0621.4.17
Глагол371517188.6.172.1.227.9.9541134.2.288.62.3.33
Местоимение-существительное116.3315.83.7.00.61.065.5.5695.1.67.338.3.78.50
Местоименное прилагательное205.37.52.31.2.00.00.111.2.392.71.3.22.062.8.83.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.891.2.22.17.00.33.00.39.111.7.56.06.00.72.00.00
Числительное (порядковое)1.2.00.11.00.00.00.06.00.06.00.06.17.00.00.06.00.00
Наречие3.64.1124.31.2.00.28.001.3.284.62.91.2.114.6.61.11
Предикатив.50.331.4.78.22.00.11.00.22.06.44.50.17.00.78.11.00
Предлог72174.31012.002.6.78.89.11.00.22.11.00.561.7.00
Союз16719123.2.001.5.116.3.617.44.31.3.336.5.89.22
Междометие8.1.951.33.2.72.00.11.00.78.06.561.1.00.001.1.22.00
Вводное слово.33.11.50.39.17.00.00.00.11.00.39.17.00.00.44.00.00
Частица7.53.4224.61.1.001.063.5.564.25.7.56.223.9.95.17
Причастие7.11.6.89.61.33.00.06.00.56.003.3.56.28.00.39.11.06
Деепричастие.50.06.78.28.06.00.00.00.00.00.33.17.06.00.28.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202327262931303329
Прилагательное5.46.56.28.39.28.29.81199
Глагол16222220221917191715
Местоимение-существительное1414119.36.876.35.25.85.9
Местоименное прилагательное1.854.34.33.64.54.44.33.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.2.901.41.91.11.3.70.901
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие5.55.65.23.73.23.833.23.23.5
Предикатив1.5.50.50.70.70.30.10.30.10.10
Предлог9.481111111212111113
Союз166.75.96.17.56.67.96.78.48.9
Междометие41.21.21.61.421.21.11.71
Вводное слово.80.60.10.00.00.20.20.10.20.00
Частица7.77.36.95.14.444.24.64.35.6
Причастие.60.7011.31.51.62.421.42.2
Деепричастие.40.30.00.40.20.50.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.26
          .    точка80.33
          -    тире30.01
          !    восклицательный знак17.31
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие6.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка17.45
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.50
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Шаламова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 36
2. Борис Акунин
 35
3. Кирилл Бенедиктов
 34
4. Василий Аксёнов
 34
5. Ольга Громыко
 34
6. Данил Корецкий
 34
7. Zотов
 34
8. Михаил Зайцев
 34
9. Александр Варго
 34
10. Александр Житинский
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх