fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж по подписке
Авторы: Ольга Пашнина, Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567654
Слов в произведении (СВП):86057
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.39
СДП авторского текста, знаков:71.28
СДП диалога, знаков:39.76
Доля диалогов в тексте:39.31%
Доля авторского текста в диалогах:7.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9521
Активный словарный запас (АСЗ):8951
Активный несловарный запас (АНСЗ):570
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.43 —> 7808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21617 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64440 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19508 (30.27%)
          Прилагательное6652 (10.32%)
          Глагол16800 (26.07%)
          Местоимение-существительное7923 (12.30%)
          Местоименное прилагательное3191 (4.95%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)697 (1.08%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие4316 (6.70%)
          Предикатив786 (1.22%)
          Предлог7495 (11.63%)
          Союз7894 (12.25%)
          Междометие1611 (2.50%)
          Вводное слово359 (0.56%)
          Частица6321 (9.81%)
          Причастие812 (1.26%)
          Деепричастие200 (0.31%)
Служебных слов:35002 (54.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321340117.3.001.1.199.61.327285.1.65152.6.33
Прилагательное395.7141.9.76.00.30.041.7.333.161.2.052.21.2.23
Глагол431525178.3.042.289.11.432193.5.28121.9.49
Местоимение-существительное97.63663.2.01.66.098.516.55.8.85.8514.60.24
Местоименное прилагательное2055.31.8.73.00.11.141.2.341.81.6.16.092.7.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.31.2.33.12.00.20.04.18.07.66.69.15.03.45.12.00
Числительное (порядковое)1.03.16.08.03.00.01.00.01.01.04.22.04.00.08.03.00
Наречие4.16.3175.81.2.03.64.003.913.94.2.69.124.8.66.03
Предикатив.66.542.51.34.00.04.00.45.19.51.68.14.041.1.00.01
Предлог57134.48.212.001.3.54.95.01.121.2.05.01.601.2.04
Союз167.723163.7.03.96.187.61.16.96.61.1.7511.88.23
Междометие6.91.11.54.7.92.00.08.011.3.161.11.5.19.111.1.09.00
Вводное слово.58.351.1.75.16.00.03.00.27.08.34.26.05.00.45.03.00
Частица8.94.9347.11.7.001.073.914.47.70.386.7.66.15
Причастие4.9.79.50.35.16.00.01.01.33.011.9.54.09.00.26.15.00
Деепричастие.28.09.27.30.01.00.00.00.09.08.64.27.07.00.43.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162023252625272728
Прилагательное4.96.77.38.47.78.28.48.87.99.3
Глагол13222424222019201820
Местоимение-существительное1815118.87.67.47.26.666.3
Местоименное прилагательное23.74.1443.64.54.53.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.801.901.70.701
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.10.10.20.20.20
Наречие7.16.65.14.44.74.54.24.44.74.6
Предикатив1.71.211.70.80.70.80.80.40
Предлог6.768.18.49.69.81010109.4
Союз168.67.17.88.38.69.78.59.28.8
Междометие5.51.21.21.51.51.61.51.51.61.3
Вводное слово1.1.80.40.30.30.30.30.20.30.10
Частица8.9118.776.36.46.66.17.35.9
Причастие.30.50.60.801.11.11.5.901.71.3
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.42
          .    точка83.71
          -    тире23.38
          !    восклицательный знак14.96
          ?    вопросительный знак16.19
          ...    многоточие6.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка8.98
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие4.02
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 50
2. Олег Рой
 43
3. Сергей Ковалёв
 43
4. Катерина Полянская
 43
5. Анна Одувалова
 43
6. Милена Завойчинская
 43
7. Ева Никольская
 42
8. Ольга Болдырева
 42
9. Мика Ртуть
 42
10. Надежда Кузьмина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх