fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшие враги
Автор: Марина Ефиминюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510220
Слов в произведении (СВП):69114
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.08
СДП авторского текста, знаков:84.89
СДП диалога, знаков:49.21
Доля диалогов в тексте:44.84%
Доля авторского текста в диалогах:16.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9091
Активный словарный запас (АСЗ):8762
Активный несловарный запас (АНСЗ):329
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3048.15 —> 2968-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13920 (20.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55194 (79.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17087 (30.96%)
          Прилагательное7623 (13.81%)
          Глагол13595 (24.63%)
          Местоимение-существительное4974 (9.01%)
          Местоименное прилагательное1889 (3.42%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)517 (0.94%)
          Числительное (порядковое)100 (0.18%)
          Наречие2981 (5.40%)
          Предикатив491 (0.89%)
          Предлог7181 (13.01%)
          Союз4729 (8.57%)
          Междометие975 (1.77%)
          Вводное слово185 (0.34%)
          Частица3962 (7.18%)
          Причастие1155 (2.09%)
          Деепричастие135 (0.24%)
Служебных слов:24031 (43.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное352147104.7.00.95.199.81.132275.2.41146.3.53
Прилагательное689.5182.1.81.00.46.021.7.424.55.11.2.102.61.9.25
Глагол432422175.8.001.4.248.21.138173.4.41113.2.22
Местоимение-существительное6.38322.82.2.00.63.036.7.865.83.6.47.349.1.54.07
Местоименное прилагательное135.641.4.90.00.31.02.85.311.4.80.12.051.6.34.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.811.22.19.00.03.02.07.02.66.54.08.00.41.15.00
Числительное (порядковое).86.10.19.03.00.00.02.00.02.00.03.20.00.02.05.00.00
Наречие3.75174.85.00.31.051.7.4242.3.47.124.41.3.07
Предикатив.64.322.4.64.05.00.05.00.31.03.47.75.19.00.36.03.00
Предлог66244.26.89.1.002.68.68.19.031.1.03.02.562.5.14
Союз118.3209.62.2.00.53.155.3.617.43.4.85.326.9.85.17
Междометие4.81.713.5.73.00.07.00.71.12.98.80.05.02.83.12.03
Вводное слово.31.32.85.39.14.00.03.00.17.03.22.19.00.00.41.00.00
Частица64.9314.81.2.02.90.052.5.425.13.49.154.3.83.22
Причастие8.22.5.78.32.25.00.07.00.25.034.2.70.12.00.25.29.03
Деепричастие.42.15.20.25.02.00.00.00.14.03.59.08.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202225262728292927
Прилагательное9.49.39.511121211121212
Глагол19242423212119181920
Местоимение-существительное1514107.16.55.34.74.84.14.1
Местоименное прилагательное2.13.62.92.62.82.62.62.62.42.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.90.70.90.70.801.1.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.00.20.10
Наречие7.95.24.64.53.33.14.24.143.5
Предикатив2.70.90.60.50.50.60.60.40.40
Предлог127.2109.9111012111112
Союз8.75.75.96.677.17.87.77.18.4
Междометие2.71.1.801.31.31.71.51.31.61.4
Вводное слово.90.20.20.20.20.20.20.30.20.10
Частица6.87.36.75.665.74.75.15.65.1
Причастие.50.8011.61.42.12.32.12.42
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.24
          .    точка81.59
          -    тире35.85
          !    восклицательный знак12.73
          ?    вопросительный знак15.11
          ...    многоточие4.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка3.46
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Ефиминюк
 48
2. Юлия Фирсанова
 39
3. Ева Никольская
 38
4. Лана Ежова
 38
5. Пальмира Керлис
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Татьяна Андрианова
 38
8. Валерия Чернованова
 37
9. Марьяна Сурикова
 37
10. Валентина Савенко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх