fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Порвали парус
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:523933
Слов в произведении (СВП):72634
Приблизительно страниц:255
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.84
СДП авторского текста, знаков:92.6
СДП диалога, знаков:55.07
Доля диалогов в тексте:59.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9270
Активный словарный запас (АСЗ):8612
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2777.94 —> 6701-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18930 (26.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53704 (73.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17176 (31.98%)
          Прилагательное6749 (12.57%)
          Глагол11903 (22.16%)
          Местоимение-существительное5772 (10.75%)
          Местоименное прилагательное3248 (6.05%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)741 (1.38%)
          Числительное (порядковое)150 (0.28%)
          Наречие3463 (6.45%)
          Предикатив607 (1.13%)
          Предлог6806 (12.67%)
          Союз6606 (12.30%)
          Междометие1487 (2.77%)
          Вводное слово234 (0.44%)
          Частица5114 (9.52%)
          Причастие843 (1.57%)
          Деепричастие281 (0.52%)
Служебных слов:29551 (55.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819378.57.6.021.7.42101.329306.3.56152.81.2
Прилагательное445.9162.11.4.02.40.032.8.584.381.7.083.31.4.32
Глагол331618107.9.022.329.2.9132153.7.24111.9.54
Местоимение-существительное108.3314.43.2.00.72.005.9.866.34.88.6410.94.22
Местоименное прилагательное246.952.1.85.00.53.031.211.82.53.063.2.80.13
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.911.2.22.26.00.62.08.11.031.1.83.11.02.43.14.02
Числительное (порядковое)1.3.10.29.03.03.00.02.00.03.00.11.13.02.00.10.06.00
Наречие4.86.6143.81.4.00.48.033.1.5444.1.88.214.4.78.13
Предикатив1.1.481.9.80.24.00.03.02.56.08.51.50.30.06.58.05.02
Предлог58142.38.716.002.82.53.11.14.75.05.00.701.6.06
Союз171118115.001.3.2671.1106.41.3.77111.2.43
Междометие4.61.81.66.81.6.00.13.031.1.221.32.29.021.4.16.06
Вводное слово.54.34.59.32.13.00.00.00.24.03.29.42.02.00.48.00.03
Частица9.76.12652.3.001.064.1.884.99.4.80.267.9.74.30
Причастие51.1.75.35.42.00.11.00.54.032.86.24.00.40.13.10
Деепричастие.46.43.34.66.19.00.00.02.16.08.86.37.05.02.59.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13152226262727272728
Прилагательное6.67.69.79.8109.89.89.31010
Глагол9.8281918171816161514
Местоимение-существительное221187.66.25.85.95.95.35.6
Местоименное прилагательное2.74.24.55.34.84.64.85.24.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.901.11.21.21.11.41.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.40.20.20
Наречие6.45.25.84.654.54.64.554.5
Предикатив2.11.1.801.80.70.40.80.80.60
Предлог6.46.3129.6109.711109.810
Союз167.36.47.57.77.98.28.99.98.9
Междометие5.21.31.61.41.61.921.92.32.3
Вводное слово.70.50.30.20.20.00.20.30.20.10
Частица7.69.18.56.76.76.76.976.67.1
Причастие.50.80.80.901.31.51.8.901.4.80
Деепричастие.70.40.30.20.40.30.40.30.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.57
          .    точка70.64
          -    тире36.06
          !    восклицательный знак6.09
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие15.90
          !..    воскл. знак с многоточием3.15
          ?..    вопр. знак с многоточием2.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.74
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 44
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Александр Рудазов
 37
4. Олег Рой
 37
5. Александр Бушков
 37
6. Александр Громов
 37
7. Олег Дивов
 36
8. Борис Акунин
 36
9. Алексей Бессонов
 36
10. Юрий Бурносов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх