fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 2039
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:499206
Слов в произведении (СВП):69774
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.77
СДП авторского текста, знаков:116.24
СДП диалога, знаков:49.86
Доля диалогов в тексте:45.08%
Доля авторского текста в диалогах:13.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9732
Активный словарный запас (АСЗ):8990
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2961.53 —> 4035-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17817 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51957 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17115 (32.94%)
          Прилагательное6665 (12.83%)
          Глагол11395 (21.93%)
          Местоимение-существительное4956 (9.54%)
          Местоименное прилагательное2941 (5.66%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)672 (1.29%)
          Числительное (порядковое)147 (0.28%)
          Наречие3105 (5.98%)
          Предикатив454 (0.87%)
          Предлог6704 (12.90%)
          Союз6615 (12.73%)
          Междометие1363 (2.62%)
          Вводное слово201 (0.39%)
          Частица4673 (8.99%)
          Причастие1027 (1.98%)
          Деепричастие304 (0.59%)
Служебных слов:27762 (53.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019418.37.1.021.3.53111.330346.8.741541.4
Прилагательное505.9141.91.6.02.41.131.9.464.19.31.9.103.61.5.53
Глагол331619106.8.021.8.307.1.9933163.6.26111.9.58
Местоимение-существительное8.78.1253.32.3.00.84.005.3.795.54.4.76.53101.30
Местоименное прилагательное226.45.31.9.92.00.21.071.2.211.62.4.51.032.8.61.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.671.3.16.30.00.71.03.15.03.89.81.15.00.30.12.03
Числительное (порядковое)1.3.13.30.00.00.00.05.00.03.02.08.08.05.00.07.00.03
Наречие5.37133.31.5.00.51.022.4.313.93.6.61.103.71.12
Предикатив.81.541.6.35.25.00.08.00.40.03.53.63.18.02.46.08.02
Предлог561738.415.002.1.63.64.08.10.77.08.02.952.6.05
Союз1812209.34.5.02.91.287.2.71117.11.3.66101.7.38
Междометие4.71.61.65.71.4.00.08.031.6.211.41.5.25.021.3.16.08
Вводное слово.44.31.67.28.10.00.00.02.23.00.26.28.08.00.30.03.02
Частица9.55.72442.3.001.3.033.9.765.18.5.74.216.91.4.10
Причастие7.31.4.91.35.30.00.05.03.51.022.51.1.21.02.38.20.12
Деепричастие.64.46.54.48.18.00.02.02.25.03.95.61.03.00.51.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172227262727272827
Прилагательное5.68108.9111110119.810
Глагол11272118191716161614
Местоимение-существительное21107.17.15.455.55.34.44.8
Местоименное прилагательное2.83.94.54.14.54.35.24.24.75.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.11.3.801.21.31.21.1
Числительное (порядковое).20.20.30.30.20.20.40.30.30.30
Наречие6.45.3543.843.94.44.63.9
Предикатив1.4.60.80.80.70.70.60.60.40.70
Предлог7.97.3129.310109.910118.9
Союз147.96.688.18.89.99.9912
Междометие4.41.41.621.81.62.21.922.2
Вводное слово.50.40.40.20.30.20.20.10.30.20
Частица7.28.67.476.76.76.16.16.76.7
Причастие.40.901.11.61.61.11.41.81.62
Деепричастие1.30.30.30.10.60.50.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.74
          .    точка64.59
          -    тире29.80
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак9.93
          ...    многоточие10.29
          !..    воскл. знак с многоточием4.01
          ?..    вопр. знак с многоточием2.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка5.03
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие8.11
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 43
2. Александр Рудазов
 36
3. Александр Бушков
 36
4. Александр Громов
 36
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Сергей Ким
 36
7. Сергей Вольнов
 36
8. Zотов
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх