fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища государя
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531994
Слов в произведении (СВП):76526
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.54
СДП авторского текста, знаков:78.6
СДП диалога, знаков:37.62
Доля диалогов в тексте:35.97%
Доля авторского текста в диалогах:9.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9983
Активный словарный запас (АСЗ):8905
Активный несловарный запас (АНСЗ):1078
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2971.71 —> 3896-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19616 (25.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56910 (74.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19558 (34.37%)
          Прилагательное7013 (12.32%)
          Глагол12992 (22.83%)
          Местоимение-существительное3841 (6.75%)
          Местоименное прилагательное2743 (4.82%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)666 (1.17%)
          Числительное (порядковое)122 (0.21%)
          Наречие4267 (7.50%)
          Предикатив749 (1.32%)
          Предлог6611 (11.62%)
          Союз6935 (12.19%)
          Междометие1038 (1.82%)
          Вводное слово283 (0.50%)
          Частица5962 (10.48%)
          Причастие925 (1.63%)
          Деепричастие238 (0.42%)
Служебных слов:27673 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522467.17.031.9.30131.526263.3.62173.7.65
Прилагательное509.9161.41.2.02.27.062.1.464.56.11.00.063.61.8.33
Глагол4215208.26.9.081.4.16101.429162.4.47112.44
Местоимение-существительное8.94.3123.72.5.00.58.034.7.654.15.40.357.5.24.06
Местоименное прилагательное176.351.21.7.00.11.031.8.241.71.9.28.063.1.32.06
Местоимение-предикатив.00.00.16.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.9.961.2.30.14.06.47.06.32.06.85.70.09.03.36.13.03
Числительное (порядковое).87.19.28.00.02.00.02.03.03.00.09.06.00.00.21.02.02
Наречие6.36.21831.3.03.57.034.5.895.25.6.66.217.3.98.19
Предикатив1.1.622.1.71.24.00.06.02.68.221.001.2.06.021.2.00.03
Предлог57152.87.711.061.3.57.65.14.211.3.03.00.661.9.08
Союз189.8197.83.7.021.2.149.81.48.28.41.1.77131.14
Междометие41.2.842.71.00.09.03.66.14.511.4.27.031.4.13.02
Вводное слово.54.361.1.36.21.00.03.00.32.08.47.30.05.00.32.02.03
Частица105.1295.52.2.021.1.085.81.46.411.68.548.4.63.32
Причастие5.71.6.46.17.28.00.03.02.55.033.7.57.17.00.36.14.02
Деепричастие.81.09.25.25.06.00.00.00.06.141.19.00.03.32.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222727272930292730
Прилагательное7.17.47.78.69.69.59.8111110
Глагол17171921211818181717
Местоимение-существительное6.88.87.56.354.53.83.343.1
Местоименное прилагательное2.344.13.83.933.33.74.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.10.10.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.601.80.901.11.1
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.20.20.10.10
Наречие77.36.35.45.25.45.35.15.15.6
Предикатив21.2.901.1.901.80.80.60.90
Предлог6.97.68.38.799.89.69.69.99.7
Союз161177.688.68.78.78.58.1
Междометие41.11.21.11.21.11.11.1.701
Вводное слово.90.40.30.20.20.30.20.40.50.30
Частица12118.77.36.577.17.277
Причастие.80.60.801.901.21.11.21.92.1
Деепричастие.90.20.20.00.10.40.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.27
          .    точка66.36
          -    тире47.83
          !    восклицательный знак25.59
          ?    вопросительный знак15.52
          ...    многоточие31.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Андрей Белянин
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Андрей Уланов
 36
5. Александр Рудазов
 36
6. Юрий Валин
 36
7. Александр Бушков
 36
8. Юрий Бурносов
 36
9. Андрей Буторин
 35
10. Виталий Каплан
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх