fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я не трогаю тебя
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:77416
Слов в произведении (СВП):11028
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.65
СДП авторского текста, знаков:78.69
СДП диалога, знаков:43.75
Доля диалогов в тексте:40.11%
Доля авторского текста в диалогах:9.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3171
Активный словарный запас (АСЗ):3071
Активный несловарный запас (АНСЗ):100
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2970.40 —> 3914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2532 (22.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8496 (77.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2829 (33.30%)
          Прилагательное942 (11.09%)
          Глагол2104 (24.76%)
          Местоимение-существительное692 (8.15%)
          Местоименное прилагательное375 (4.41%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)202 (2.38%)
          Числительное (порядковое)29 (0.34%)
          Наречие549 (6.46%)
          Предикатив114 (1.34%)
          Предлог1015 (11.95%)
          Союз874 (10.29%)
          Междометие162 (1.91%)
          Вводное слово28 (0.33%)
          Частица661 (7.78%)
          Причастие190 (2.24%)
          Деепричастие31 (0.36%)
Служебных слов:3839 (45.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819616.95.4.002.2.32101.822285.53116.9.74
Прилагательное526.713.74.53.11.96.002.1.323.95.4.64.321.31.8.64
Глагол381621119.7.003.2.53101.938173.4.11132.7.74
Местоимение-существительное5.95.4243.12.001.1.115.61.16.13.5.32.749.6.53.11
Местоименное прилагательное153.86.11.5.85.001.1.112.1.321.81.1.21.212.7.42.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)101.13.1.42.21.00.85.32.32.111.7.85.00.001.3.00.00
Числительное (порядковое)1.9.21.00.00.00.00.00.21.11.00.00.11.00.00.00.11.00
Наречие5.16.6155.21.3.00.96.214.21.44.72.8.42.113.71.9.00
Предикатив1.1.423.1.53.21.00.11.00.74.32.641.2.00.00.96.00.00
Предлог60152.97.69.6.003.9.85.32.11.001.4.00.00.642.11
Союз138.521123.3.001.7.117.41.17.15.6.96.217.4.96.21
Междометие6.2.961.141.2.00.00.00.64.11.421.3.21.00.74.00.00
Вводное слово.21.00.53.32.11.00.00.00.21.00.21.74.00.00.32.00.00
Частица6.54.1263.71.9.002.2.213.31.15.45.1.64.0051.3.32
Причастие8.71.7.32.11.53.00.53.00.64.004.6.74.11.00.42.32.00
Деепричастие.64.32.42.11.11.00.00.00.00.00.53.32.11.00.42.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212426252928272631
Прилагательное7.47.45.98.28.99.3107.6119.5
Глагол13262423201720221817
Местоимение-существительное12107.66.85.14.64.94.34.74
Местоименное прилагательное2.143.23.33.24.23.343.73.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.32.12.12.21.32.11.42.22.2
Числительное (порядковое).10.30.60.30.50.10.00.00.40.20
Наречие7.36.463.34.55.93.25.93.53.3
Предикатив1.81.31.611.1.70.501.21.2.20
Предлог7.76.2109.512108.88.41211
Союз125.77.17.78.38.38.78.37.36
Междометие3.8.60.701.41.41.22.3122
Вводное слово.60.30.40.50.20.00.30.00.20.00
Частица8.27.85.955.35.55.56.76.96.9
Причастие.70.901.21.81.821.82.61.62
Деепричастие.20.10.20.40.40.70.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.85
          .    точка91.86
          -    тире26.75
          !    восклицательный знак8.25
          ?    вопросительный знак8.98
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.63
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка4.90
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие4.72
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 31
2. Сергей Лукьяненко
 31
3. Александр Рудазов
 31
4. Сергей Волков
 31
5. Галина Романова
 30
6. Иван Сербин
 30
7. Алексей Бессонов
 30
8. Владимир Васильев
 30
9. Сергей Слюсаренко
 30
10. Кирилл Алейников
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх