fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время лживой луны
Автор: Алексей Калугин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514403
Слов в произведении (СВП):71297
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.2
СДП авторского текста, знаков:66.26
СДП диалога, знаков:40.6
Доля диалогов в тексте:54.9%
Доля авторского текста в диалогах:13.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8729
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.11 —> 8815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18131 (25.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53166 (74.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16234 (30.53%)
          Прилагательное5816 (10.94%)
          Глагол12533 (23.57%)
          Местоимение-существительное5580 (10.50%)
          Местоименное прилагательное3005 (5.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)642 (1.21%)
          Числительное (порядковое)96 (0.18%)
          Наречие3351 (6.30%)
          Предикатив689 (1.30%)
          Предлог6858 (12.90%)
          Союз6005 (11.29%)
          Междометие986 (1.85%)
          Вводное слово285 (0.54%)
          Частица5507 (10.36%)
          Причастие1162 (2.19%)
          Деепричастие154 (0.29%)
Служебных слов:28389 (53.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818427.88.7.031.7.128.31.329203.2.43126.5.36
Прилагательное447.9142.21.3.00.33.021.6.314.54.3.54.1231.9.16
Глагол391420138.7.021.5.148.21.133132.4.40102.8.17
Местоимение-существительное9.76.8257.33.7.00.57.097.51.17.66.1.80.7112.59.09
Местоименное прилагательное194.96.52.81.4.00.26.141.5.672.92.5.36.094.3.35.03
Местоимение-предикатив.02.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.951.2.22.24.02.64.10.22.051.52.03.09.28.07.02
Числительное (порядковое).78.12.17.10.00.00.00.00.02.00.02.17.00.00.00.03.00
Наречие3.551551.3.00.38.022.9.714.54.1.52.095.7.97.05
Предикатив.61.401.9.62.40.00.12.00.45.16.66.78.14.031.1.03.00
Предлог62142.81116.022.2.42.74.17.171.5.07.0213.03
Союз137.222133.2.02.55.107.31.38.37.81.2.5711.90.14
Междометие4.9.74.904.7.78.00.12.07.43.02.711.5.07.02.66.26.09
Вводное слово.42.35.64.64.12.00.02.00.38.09.29.57.16.00.57.00.02
Частица9.75.1316.61.9.001.2.034.21.15.811.88.839.91.3.19
Причастие7.22.1.71.52.55.00.05.00.88.025.1.55.14.02.59.31.02
Деепричастие.35.21.33.19.05.00.02.00.10.05.55.29.03.02.29.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172325262629272731
Прилагательное7.16.577.78.48.68.88.8119.7
Глагол14211919202019201717
Местоимение-существительное12119.997.86.35.95.95.54.7
Местоименное прилагательное2.24.44.55.14.45.14.75.24.65.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701111.11.1.70.901.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.00.10
Наречие75.95.54.64.44.33.84.24.13.3
Предикатив2.11.31.80.60.80.80.70.80.60
Предлог7.381010101011101211
Союз179.77.46.86.97.16.96.96.17.5
Междометие3.81.31.311.11.21.11.21.40
Вводное слово.90.60.40.40.30.30.20.30.10.20
Частица12108.67.96.86.46.767.15.9
Причастие.40.901.11.31.92.31.72.42.92.3
Деепричастие.70.20.20.10.10.00.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.38
          .    точка102.11
          -    тире51.88
          !    восклицательный знак12.65
          ?    вопросительный знак21.54
          ...    многоточие7.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием1.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.42
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Калугин
 49
2. Олег Рой
 41
3. Сергей Недоруб
 41
4. Александр Бушков
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Иван Сербин
 40
8. Юрий Бурносов
 40
9. Ярослав Веров
 40
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх