fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Её нежеланный лорд
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541825
Слов в произведении (СВП):80659
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.3
СДП авторского текста, знаков:68.77
СДП диалога, знаков:45.61
Доля диалогов в тексте:31.53%
Доля авторского текста в диалогах:11.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8633
Активный словарный запас (АСЗ):8235
Активный несловарный запас (АНСЗ):398
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2695.76 —> 7991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20718 (25.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59941 (74.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16159 (26.96%)
          Прилагательное6975 (11.64%)
          Глагол15946 (26.60%)
          Местоимение-существительное6457 (10.77%)
          Местоименное прилагательное3343 (5.58%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)487 (0.81%)
          Числительное (порядковое)67 (0.11%)
          Наречие4178 (6.97%)
          Предикатив644 (1.07%)
          Предлог6993 (11.67%)
          Союз7936 (13.24%)
          Междометие1245 (2.08%)
          Вводное слово204 (0.34%)
          Частица5645 (9.42%)
          Причастие1062 (1.77%)
          Деепричастие201 (0.34%)
Служебных слов:32036 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2515407.17.4.01.72.139.1.7322273.7.309.93.5.37
Прилагательное447.8181.81.00.13.042.223.97.8.85.0432.1.22
Глагол3518271411.101.4.18121.337194.1.40122.6.63
Местоимение-существительное7.17.8316.93.1.01.64.017.2.755.75.7.48.3913.55.21
Местоименное прилагательное196.172.21.4.00.19.071.8.332.62.3.21.043.73.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.821.3.24.21.01.07.00.19.12.55.46.04.01.58.10.01
Числительное (порядковое).58.10.06.04.00.00.00.00.00.00.01.09.00.01.03.00.00
Наречие3.37.6185.41.2.03.45.013.2.7044.8.48.075.81.09
Предикатив.52.371.9.81.46.00.06.01.55.13.43.84.15.001.1.06.01
Предлог54143.21013.001.33.82.03.10.94.06.011.22.2.04
Союз159.326144.3.00.84.049.21.48.38.71.2.60111.3.43
Междометие5.5.971.23.7.87.00.06.001.1.16.781.3.18.01.82.07.06
Вводное слово.27.28.60.49.07.00.06.01.19.09.15.34.04.00.18.00.00
Частица6.45.1317.11.9.00.87.013.81.24.59.1.76.188.9.57.16
Причастие7.11.4.46.30.36.00.03.01.39.012.7.75.13.03.25.15.04
Деепричастие.46.07.46.06.10.00.03.00.09.03.87.10.03.00.49.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151719212422242424
Прилагательное5.67.87.28.89.29.69.89.91010
Глагол14252624222021202020
Местоимение-существительное16129.58.77.46.96.56.55.96.2
Местоименное прилагательное2.33.84.74.44.84.74.64.34.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).50.70.50.90.70.70.70.60.50.60
Числительное (порядковое).10.10.00.10.20.20.10.10.10.00
Наречие6.57.15.65.35.1554.75.34.6
Предикатив1.81.3.80.70.90.70.60.60.70.40
Предлог6.55.78.39.4109.49.8109.610
Союз21108.188.98.79.29.19.19.2
Междометие4.6.80.901.31.51.41.71.61.21.6
Вводное слово.70.30.30.30.10.10.10.00.20.20
Частица8.89.49.27.86.56.56.66.16.66.7
Причастие.30.601.111.21.71.91.81.91.6
Деепричастие.30.40.20.20.20.20.30.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.92
          .    точка89.15
          -    тире26.40
          !    восклицательный знак4.02
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие13.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.43
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 57
2. Анна Клименко
 44
3. Юлия Остапенко
 39
4. Наталья Колесова
 39
5. Ольга Пашнина
 39
6. Мика Ртуть
 38
7. Макс Далин
 38
8. Карина Шаинян
 38
9. Олег Рой
 38
10. Александра Черчень
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх