fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иное небо
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485845
Слов в произведении (СВП):71713
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68
СДП авторского текста, знаков:85.35
СДП диалога, знаков:38.33
Доля диалогов в тексте:20.84%
Доля авторского текста в диалогах:10.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10892
Активный словарный запас (АСЗ):10031
Активный несловарный запас (АНСЗ):861
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.09 —> 2393-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16723 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54990 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17939 (32.62%)
          Прилагательное6122 (11.13%)
          Глагол12939 (23.53%)
          Местоимение-существительное5960 (10.84%)
          Местоименное прилагательное2557 (4.65%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1055 (1.92%)
          Числительное (порядковое)217 (0.39%)
          Наречие3370 (6.13%)
          Предикатив727 (1.32%)
          Предлог6909 (12.56%)
          Союз5803 (10.55%)
          Междометие1036 (1.88%)
          Вводное слово248 (0.45%)
          Частица4205 (7.65%)
          Причастие915 (1.66%)
          Деепричастие189 (0.34%)
Служебных слов:26912 (48.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431848137.3.003.1.45101.530295.4.63134.9.56
Прилагательное478121.91.1.00.38.102.1.483.96.81.1.102.71.1.29
Глагол391621177.4.022.7.279.91.533152.5.45112.2.72
Местоимение-существительное8.77.13462.9.00.79.036.61.16.25.2.56.409.1.64.16
Местоименное прилагательное174521.3.00.34.161.3.431.61.9.27.062.5.35.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.21.5.42.18.021.66.37.081.4.95.08.02.34.14.03
Числительное (порядковое)2.18.30.08.06.00.02.05.05.00.08.22.02.02.06.03.02
Наречие4.35.9135.41.3.02.66.053.5.964.84.4.58.223.6.61.16
Предикатив1.2.462.71.2.24.00.11.00.55.10.671.1.10.06.82.03.00
Предлог611538.811.003.21.1.63.21.321.1.03.02.831.8.08
Союз157.520113.001.3.196.41.28.55.93.4371.21
Междометие5.771.24.61.00.10.03.87.2411.1.11.02.96.11.00
Вводное слово.48.19.71.71.08.02.05.02.30.06.27.35.03.03.26.02.00
Частица8.74.1244.81.7.001.4.032.8.674.55.5.63.305.5.71.18
Причастие5.91.4.63.50.10.00.21.02.82.032.7.69.11.02.35.22.02
Деепричастие.42.14.38.32.03.00.02.00.18.11.59.32.02.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325282728292629
Прилагательное6.76.87.68.58.78.39.58.89.910
Глагол14262221201919171817
Местоимение-существительное16119.99.78.27.97.166.65.9
Местоименное прилагательное1.73.63.83.733.33.93.84.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.61.81.91.71.91.11.81.8
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.40.30.20.20.30
Наречие6.65.95.54.14.14.34.44.344.3
Предикатив2.61.21.1.90.80.70.90.70.90.80
Предлог96.69.39.79.1101011119.5
Союз116.26.76.76.98.76.98.98.27.9
Междометие3.61.111.21.11.31.71.2.901.4
Вводное слово1.60.50.30.40.20.10.40.20.10
Частица7.97.66.765.95.355.85.15.9
Причастие.50.701.11.11.41.31.51.11.61.7
Деепричастие.40.30.30.40.20.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.21
          .    точка77.41
          -    тире34.30
          !    восклицательный знак4.09
          ?    вопросительный знак11.57
          ...    многоточие22.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.85
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка16.54
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие9.04
          ;    точка с запятой1.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 58
2. Данил Корецкий
 43
3. Олег Верещагин
 42
4. Виктор Косенков
 42
5. Борис Акунин
 42
6. Сергей Волков
 41
7. Иван Сербин
 41
8. Леонид Каганов
 41
9. Евгений Прошкин
 41
10. Дмитрий Скирюк
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх