fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста для варвара
Автор: Сергей Трофимович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483061
Слов в произведении (СВП):73591
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.94
СДП авторского текста, знаков:119.85
СДП диалога, знаков:46.98
Доля диалогов в тексте:40.23%
Доля авторского текста в диалогах:5.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10123
Активный словарный запас (АСЗ):9208
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3015.90 —> 3356-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16584 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57007 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17966 (31.52%)
          Прилагательное5394 (9.46%)
          Глагол14257 (25.01%)
          Местоимение-существительное3808 (6.68%)
          Местоименное прилагательное2900 (5.09%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)482 (0.85%)
          Числительное (порядковое)75 (0.13%)
          Наречие3298 (5.79%)
          Предикатив607 (1.06%)
          Предлог7115 (12.48%)
          Союз8132 (14.26%)
          Междометие978 (1.72%)
          Вводное слово158 (0.28%)
          Частица4541 (7.97%)
          Причастие918 (1.61%)
          Деепричастие170 (0.30%)
Служебных слов:27816 (48.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3919648.111.001.189.91.627344.2.40154.9.48
Прилагательное385.8121.41.1.00.29.061.2.433.87.5.80.162.61.1.21
Глагол381420117.4.11.88.0691.530313.6.67121.8.38
Местоимение-существительное114152.31.8.00.94.063.4.466.54.1.40.065.8.53.11
Местоименное прилагательное174.37.61.4.80.00.22.031.6.3832.8.27.083.5.40.05
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.701.2.19.22.00.05.02.19.05.62.46.05.00.27.19.00
Числительное (порядковое).77.06.13.02.00.00.02.00.02.00.03.10.00.00.02.00.00
Наречие73.8152.51.2.03.22.022.5.435.83.8.54.084.6.72.10
Предикатив1.352.8.43.50.00.00.00.48.03.571.2.13.02.57.06.02
Предлог65134.19.610.001.6.50.42.21.081.6.00.02.431.2.05
Союз268.7298.25.1.05.86.06111.4137.7.93.34111.5.62
Междометие4.41.11.12.3.99.00.08.02.72.08.861.4.11.051.16.02
Вводное слово.40.13.43.13.02.00.02.00.16.06.34.19.06.02.38.02.00
Частица8.73.6303.61.7.00.65.003.51.15.56.1.59.114.6.94.24
Причастие4.3.971.1.40.24.00.03.02.54.082.61.4.21.02.37.14.03
Деепричастие.59.10.27.13.11.00.02.00.08.00.77.26.03.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212526272627272627
Прилагательное4.35.477.37.38.188.57.38.4
Глагол15192124222222202221
Местоимение-существительное8.1108.96.25.24.94.14.43.73.9
Местоименное прилагательное2.84.54.64.34.14.53.94.44.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.80.70.501.60.70.60.70.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.26.44.64.24.14.33.54.34.74.3
Предикатив1.8111.80.70.90.60.90.70
Предлог8.99.59.89.59.89.8119.39.710
Союз238.87.58.3111010121212
Междометие3.5.90.901.1.901.11.71.61.31.1
Вводное слово.50.10.10.30.30.10.30.10.10.10
Частица8127.35.95.55.84.96.15.65.1
Причастие.50.60.7011.11.11.31.41.41.1
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.20.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.73
          .    точка55.65
          -    тире25.14
          !    восклицательный знак9.95
          ?    вопросительный знак10.68
          ...    многоточие9.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.52
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка0.92
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Трофимович Алексеев
 39
2. Владимир Свержин
 33
3. Елена Хаецкая
 33
4. Борис Акунин
 33
5. Михаил Успенский
 32
6. Далия Трускиновская
 32
7. Лев Вершинин
 32
8. Олег Никитин
 32
9. Александр Бушков
 32
10. Генри Лайон Олди
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх