fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Там вдали, за рекой...
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:139586
Слов в произведении (СВП):20768
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.86
СДП авторского текста, знаков:66.68
СДП диалога, знаков:39.16
Доля диалогов в тексте:30.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4773
Активный словарный запас (АСЗ):4504
Активный несловарный запас (АНСЗ):269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2960.13 —> 4053-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4968 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15800 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5059 (32.02%)
          Прилагательное1603 (10.15%)
          Глагол3986 (25.23%)
          Местоимение-существительное1589 (10.06%)
          Местоименное прилагательное776 (4.91%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)328 (2.08%)
          Числительное (порядковое)42 (0.27%)
          Наречие1046 (6.62%)
          Предикатив212 (1.34%)
          Предлог1911 (12.09%)
          Союз1806 (11.43%)
          Междометие254 (1.61%)
          Вводное слово65 (0.41%)
          Частица1312 (8.30%)
          Причастие284 (1.80%)
          Деепричастие61 (0.39%)
Служебных слов:7777 (49.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315549.16.6.003.1.689.31.929283.6.34115.9.57
Прилагательное417.1121.5.91.00.68.002.403.95.2.74.113.21.2.28
Глагол391522139.062.6.57141.834182.7.45122.57
Местоимение-существительное7.95.6295.73.2.06.96.065.31.54.35.2.51.6211.79.06
Местоименное прилагательное174.16.92.31.1.00.23.111.2.621.82.23.062.7.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.61.7.45.34.001.2.34.28.06.961.1.00.00.51.51.00
Числительное (порядковое)1.4.23.06.00.06.00.00.00.00.06.11.23.06.00.00.00.00
Наречие4.13.7155.31.2.00.85.00414.65.8.51.234.8.62.11
Предикатив.68.572.6.74.23.06.11.00.45.111.11.2.11.00.91.06.00
Предлог60133.18.810.003.5.401.4.06.171.11.00.342.51
Союз178.723114.001.2.006.71.67.65.1.40.348.91.28
Междометие3.5.741.13.5.79.00.23.001.17.511.28.001.2.06.06
Вводное слово.34.06.74.28.17.00.06.00.23.06.23.34.06.00.28.06.06
Частица8.44.2285.41.6.001.1.003.5.795.26.51.515.7.57.40
Причастие5.71.5.62.45.28.00.11.00.34.003.9.74.17.00.68.28.00
Деепричастие.40.23.68.17.11.00.00.00.11.00.57.40.00.00.34.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202225262628272626
Прилагательное5.97.46.98.86.98.17.78.68.28.1
Глагол13262522222020172022
Местоимение-существительное15118.67.46.96.66.15.95.65.8
Местоименное прилагательное2.93.73.93.83444.53.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.21.71.8.801.81.91.51.11.4
Числительное (порядковое).10.10.40.30.20.20.20.40.40.00
Наречие6.35.35.354.94.55.45.64.64.2
Предикатив1.41.81.11.1.80.50.60.901.70
Предлог6.96.39.68.4111111101010
Союз146.867.28.48.68.29.19.38.1
Междометие3.1.90.50.901.21.1.601.21.4.70
Вводное слово.70.30.40.10.50.20.40.00.10.30
Частица7.67.98.175.35.44.96.45.75.9
Причастие.50.70.801.21.51.41.31.92.11.4
Деепричастие.30.40.30.10.10.20.50.00.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.17
          .    точка89.18
          -    тире37.22
          !    восклицательный знак4.57
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие27.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.87
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка7.70
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие8.91
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 42
2. Олег Верещагин
 35
3. Дмитрий Скирюк
 34
4. Вячеслав Рыбаков
 34
5. Александр Рудазов
 34
6. Иван Сербин
 34
7. Евгений Щепетнов
 34
8. Олег Дивов
 34
9. Александр Громов
 34
10. Александр Матюхин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх