fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все, способные держать оружие...
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:804838
Слов в произведении (СВП):117951
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.3
СДП авторского текста, знаков:75.09
СДП диалога, знаков:37.4
Доля диалогов в тексте:24.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14689
Активный словарный запас (АСЗ):13292
Активный несловарный запас (АНСЗ):1397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.80 —> 1850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13400.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27910 (23.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90041 (76.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29182 (32.41%)
          Прилагательное10320 (11.46%)
          Глагол20960 (23.28%)
          Местоимение-существительное9920 (11.02%)
          Местоименное прилагательное4350 (4.83%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1806 (2.01%)
          Числительное (порядковое)392 (0.44%)
          Наречие5866 (6.51%)
          Предикатив1201 (1.33%)
          Предлог11062 (12.29%)
          Союз9312 (10.34%)
          Междометие1701 (1.89%)
          Вводное слово434 (0.48%)
          Частица7106 (7.89%)
          Причастие1581 (1.76%)
          Деепричастие318 (0.35%)
Служебных слов:44216 (49.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441845137.6.003.3.529.91.529275.64135.1.52
Прилагательное488.7122.21.1.00.50.082.1.503.96.61.1.122.51.2.35
Глагол381620167.6.032.9.32101.732152.7.46112.4.58
Местоимение-существительное8.97.43562.9.02.80.067.41.15.84.7.44.5410.68.22
Местоименное прилагательное174.95.22.31.3.00.31.141.4.461.61.7.27.042.8.44.07
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.41.6.53.23.011.2.70.33.071.5.92.11.03.43.19.02
Числительное (порядковое)2.1.15.40.08.06.00.01.08.05.00.09.27.01.01.10.02.01
Наречие4.56.5145.31.3.03.63.063.9.964.74.3.59.204.1.73.14
Предикатив1.2.532.71.1.27.00.08.01.54.11.65.93.12.04.86.05.00
Предлог59143.28.912.003.21.65.17.26.97.02.01.771.9.10
Союз147.619113.011.3.266.51.27.95.82.457.3.94.17
Междометие4.8.971.14.66.00.10.03.83.2111.1.10.051.11.01
Вводное слово.47.26.68.71.12.01.06.01.34.10.32.41.04.02.29.03.00
Частица8.14.4254.81.8.011.5.053.3.774.75.9.70.335.6.73.20
Причастие6.21.8.56.45.21.00.16.02.82.042.8.64.17.01.34.18.01
Деепричастие.35.15.43.27.05.00.02.00.17.07.59.36.03.00.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325262628292729
Прилагательное6.66.97.58.89.39.59.49.21010
Глагол13252221201919161717
Местоимение-существительное17119.59.28.17.86.65.86.45.9
Местоименное прилагательное23.7443.23.74.23.94.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.71.61.91.721.31.62
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.30.20.30.30.30
Наречие6.96.15.74.64.74.54.84.64.34.8
Предикатив2.21.31.1.90.90.90.90.50.90.80
Предлог8.66.69.59.199.71011119.6
Союз125.96.36.66.88.26.78.48.47.8
Междометие3.511.111.41.21.51.41.11.2
Вводное слово1.50.50.30.40.20.20.30.20.20
Частица7.786.76.26.15.55.45.75.35.6
Причастие.50.701.11.21.41.61.81.81.71.5
Деепричастие.50.30.20.40.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.82
          .    точка87.25
          -    тире34.45
          !    восклицательный знак3.41
          ?    вопросительный знак12.21
          ...    многоточие24.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.88
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка14.73
          ()    скобки0.71
          :    двоеточие9.01
          ;    точка с запятой1.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 66
2. Данил Корецкий
 46
3. Виктор Косенков
 45
4. Евгений Прошкин
 45
5. Алексей Бессонов
 44
6. Дмитрий Скирюк
 44
7. Алексей Евтушенко
 44
8. Иван Сербин
 44
9. Никита Аверин
 44
10. Борис Акунин
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх