fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдаты Вавилона
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534701
Слов в произведении (СВП):78418
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.69
СДП авторского текста, знаков:71.56
СДП диалога, знаков:41.48
Доля диалогов в тексте:33.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10940
Активный словарный запас (АСЗ):10038
Активный несловарный запас (АНСЗ):902
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.95 —> 3281-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18191 (23.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60227 (76.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19270 (32.00%)
          Прилагательное6906 (11.47%)
          Глагол14865 (24.68%)
          Местоимение-существительное5754 (9.55%)
          Местоименное прилагательное2823 (4.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)908 (1.51%)
          Числительное (порядковое)196 (0.33%)
          Наречие3636 (6.04%)
          Предикатив706 (1.17%)
          Предлог7050 (11.71%)
          Союз6617 (10.99%)
          Междометие1002 (1.66%)
          Вводное слово298 (0.49%)
          Частица4793 (7.96%)
          Причастие1304 (2.17%)
          Деепричастие198 (0.33%)
Служебных слов:28542 (47.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421754107.4.002.1.4291.226293.9.57125.7.64
Прилагательное469.4121.91.1.02.45.051.8.514.57.31.2.123.62.1.26
Глагол421922138.7.062.2.29111.433182.7.70112.4.56
Местоимение-существительное7.76.43152.6.02.64.055.954.94.2.38.659.8.85.05
Местоименное прилагательное174.15.82.31.1.00.23.141.2.4121.8.24.142.7.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.711.2.45.24.00.53.47.30.051.1.73.03.05.36.15.03
Числительное (порядковое)1.6.20.15.03.06.00.05.02.05.02.17.27.02.00.05.00.00
Наречие4.95.4134.81.1.00.53.053.2.734.24.4.38.184.1.91.09
Предикатив.86.572.6.82.29.00.06.00.38.15.54.98.11.03.53.11.03
Предлог57142.89.811.002.5.86.62.06.141.1.05.03.732.4.11
Союз17923103.1.021.3.1571.384.8.70.447.61.3.24
Междометие4.11.21.23.1.74.00.11.03.68.09.831.1.05.02.89.18.03
Вводное слово.33.24.62.83.24.00.03.02.30.14.33.32.03.09.56.02.00
Частица8.14284.51.6.001.2.033.2.704.95.8.59.185.51.1.24
Причастие7.61.7.91.60.35.00.06.02.92.114.86.26.00.54.39.03
Деепричастие.47.24.51.09.03.00.02.00.18.06.50.33.02.00.35.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224272728282828
Прилагательное6.97.4898.78.99.9109.310
Глагол14272422222020191818
Местоимение-существительное14108.4876.55.45.365.6
Местоименное прилагательное1.93.53.83.843.74.53.93.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.31.41.411.41.31.2
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.20.40.10.30.30
Наречие6.85.554.844.34.43.84.24.2
Предикатив21.11.1.40.80.90.80.60.70.70
Предлог7.868.59.59.59.610101010
Союз1266.87.36.78.98.28.68.79.1
Междометие3.2.80.801.21.41.41.21.11.21.2
Вводное слово.90.60.50.30.40.20.20.30.20.20
Частица8.18.17.66.665.84.95.24.84.6
Причастие.701.11.41.81.61.61.31.81.91.9
Деепричастие.40.20.30.10.10.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.19
          .    точка91.24
          -    тире40.45
          !    восклицательный знак3.06
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие18.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.11
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой1.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 58
2. Олег Верещагин
 42
3. Алексей Бессонов
 42
4. Виктор Косенков
 42
5. Иван Сербин
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Дмитрий Скирюк
 41
8. Ян Валетов
 41
9. Кирилл Алейников
 41
10. Сергей Волков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх