fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тепло и свет
Автор: Андрей Лазарчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:86926
Слов в произведении (СВП):12816
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.74
СДП авторского текста, знаков:87.32
СДП диалога, знаков:45.9
Доля диалогов в тексте:51.32%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3053
Активный словарный запас (АСЗ):3008
Активный несловарный запас (АНСЗ):45
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2597.32 —> 9220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3375 (26.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9441 (73.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2881 (30.52%)
          Прилагательное935 (9.90%)
          Глагол2443 (25.88%)
          Местоимение-существительное1284 (13.60%)
          Местоименное прилагательное566 (6.00%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)156 (1.65%)
          Числительное (порядковое)25 (0.26%)
          Наречие647 (6.85%)
          Предикатив135 (1.43%)
          Предлог1018 (10.78%)
          Союз1208 (12.80%)
          Междометие212 (2.25%)
          Вводное слово49 (0.52%)
          Частица1026 (10.87%)
          Причастие143 (1.51%)
          Деепричастие32 (0.34%)
Служебных слов:5400 (57.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361344138.2.002.3.538.21.218325.6.27124.2.80
Прилагательное367111.91.2.09.44.001.8.272.65.5.71.003.1.97.18
Глагол3815241811.001.4.188.81.229174.1.35121.9.53
Местоимение-существительное109.3357.94.2.001.2.008.71.25.56.5.881.415.53.00
Местоименное прилагательное204.45.92.81.8.00.62.091.4.533.11.6.18.003.7.88.00
Местоимение-предикатив.00.00.27.00.00.00.00.00.00.00.00.18.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.621.1.80.53.00.62.00.44.00.801.3.27.09.80.09.09
Числительное (порядковое).71.09.18.00.00.00.09.00.00.09.09.18.00.09.18.00.00
Наречие4.65.1137.31.1.00.44.003.1.803.55.7.53.005.6.88.09
Предикатив.88.712.71.2.09.00.09.00.35.27.44.53.09.091.3.00.00
Предлог4592.31311.093.62.35.18.091.3.00.001.31.2.18
Союз20621144.4.091.8.357.31.78.86.2.35.7110.62.18
Междометие4.4.971.25.41.1.00.09.00.80.27.531.7.09.091.9.09.00
Вводное слово.18.181.2.35.18.00.00.09.18.09.44.62.00.09.35.00.00
Частица105.2356.62.3.001.2.094.51.66.26.8.35.277.4.88.18
Причастие5.97.80.35.18.00.09.00.53.002.7.35.09.00.62.00.00
Деепричастие.18.09.44.00.09.00.09.00.27.09.44.35.09.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023232327252325
Прилагательное3.85.86.97.47.68.38.48.98.510
Глагол14232221222118192115
Местоимение-существительное171412109.278.78.38.39.9
Местоименное прилагательное24.35.34.83.65.74.24.93.46.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).301.1.9022.81.921.41.21.4
Числительное (порядковое).20.60.10.20.00.10.00.20.00.50
Наречие8.274.554.53.74.253.83.2
Предикатив21.41.41.1.60.80.901.20.50
Предлог6.45.587.588.58.988.58
Союз158.86.16.89.49.17.67.79.38.3
Междометие4.311.2.701.32.41.7.902.42.5
Вводное слово.701.1.30.50.10.30.20.00.20.00
Частица118.59.98.86.87788.56.7
Причастие.30.601.3.50.901.11.11.211.1
Деепричастие.50.30.20.00.00.30.00.30.60.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.35
          .    точка82.24
          -    тире40.65
          !    восклицательный знак7.26
          ?    вопросительный знак16.31
          ...    многоточие12.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.77
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие5.46
          ;    точка с запятой3.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Лазарчук
 31
2. Олег Рой
 31
3. Александр Громов
 31
4. Вадим Проскурин
 30
5. Александр Бушков
 30
6. Александр Рудазов
 30
7. Вячеслав Рыбаков
 30
8. Владимир Михайлов
 30
9. Алексей Евтушенко
 30
10. Вера Ковальчук
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх