fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Техподдержка. Мёртвая зона
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630213
Слов в произведении (СВП):92407
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.35
СДП авторского текста, знаков:68.54
СДП диалога, знаков:43.18
Доля диалогов в тексте:48.65%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10905
Активный словарный запас (АСЗ):10053
Активный несловарный запас (АНСЗ):852
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2966.99 —> 3962-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22451 (24.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69956 (75.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21583 (30.85%)
          Прилагательное8257 (11.80%)
          Глагол16219 (23.18%)
          Местоимение-существительное7288 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3445 (4.92%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)985 (1.41%)
          Числительное (порядковое)155 (0.22%)
          Наречие5027 (7.19%)
          Предикатив1025 (1.47%)
          Предлог8233 (11.77%)
          Союз8086 (11.56%)
          Междометие1580 (2.26%)
          Вводное слово430 (0.61%)
          Частица6435 (9.20%)
          Причастие797 (1.14%)
          Деепричастие240 (0.34%)
Служебных слов:35763 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3718419.46.6.012.3612227285.66142.9.66
Прилагательное477.4142.71.2.04.40.102.5.634.46.21.2.262.91.1.31
Глагол391417138.3.091.8.169.81.732162.8.55111.3.51
Местоимение-существительное109.2246.13.5.01.92.087.61.26.94.60.9413.60.16
Местоименное прилагательное176.46.31.71.1.00.30.051.3.5521.6.23.052.9.39.09
Местоимение-предикатив.03.00.22.01.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.31.3.46.26.03.72.13.23.08.69.82.09.01.59.25.03
Числительное (порядковое)1.1.07.17.04.01.00.00.00.00.00.08.17.01.00.09.01.00
Наречие5.87.1164.91.6.04.60.043.81.154.3.74.255.7.86.04
Предикатив1.2.893.94.36.00.18.03.47.17.74.87.20.07.92.07.00
Предлог58143.39.110.002.63.74.08.211.08.01.531.09
Союз168.822134.1.08.90.128.31.28.16.21.4.579.5.63.27
Междометие51.11.45.11.2.00.10.011.2.16.721.5.12.101.08.09
Вводное слово.61.35.95.65.26.00.04.01.36.13.42.31.12.03.63.01.00
Частица8.76.3335.82.001.2.054.114.85.4.55.495.8.68.26
Причастие3.9.89.33.17.20.00.00.00.48.051.6.85.09.01.30.05.03
Деепричастие.38.12.42.10.01.00.03.00.05.03.76.09.01.01.89.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202226262526262628
Прилагательное6.78.39.199.18.79.59.999.8
Глагол13212220191917171817
Местоимение-существительное14128.27.27.46.96.46.76.66
Местоименное прилагательное2.43.73.84.144.24.54.64.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2.901.21.111.41.11.2
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.20.10.30.20
Наречие7.375.65.14.85.355.15.15.2
Предикатив2.11.21.61.90.901.60.90.70
Предлог678.99.510101010119.7
Союз186.66.26.97.68.78.28.38.68.9
Междометие4.81.111.21.41.721.71.41.6
Вводное слово1.60.50.40.40.40.40.30.30.20
Частица8.59.58.17.56.35.966.56.46
Причастие.20.60.80.801.11.31.3.901.3.70
Деепричастие.30.30.30.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.22
          .    точка93.54
          -    тире33.20
          !    восклицательный знак11.63
          ?    вопросительный знак12.48
          ...    многоточие12.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.73
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой1.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 52
2. Александр Громов
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Андрей Васильев
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Елена Горелик
 40
8. Олег Рой
 40
9. Вячеслав Рыбаков
 40
10. Виталий Бодров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх