fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Малая Глуша
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645404
Слов в произведении (СВП):92058
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.37
СДП авторского текста, знаков:78.43
СДП диалога, знаков:35.14
Доля диалогов в тексте:50.7%
Доля авторского текста в диалогах:14.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10437
Активный словарный запас (АСЗ):9807
Активный несловарный запас (АНСЗ):630
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2686.65 —> 8118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22799 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69259 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20963 (30.27%)
          Прилагательное7838 (11.32%)
          Глагол17176 (24.80%)
          Местоимение-существительное9338 (13.48%)
          Местоименное прилагательное3179 (4.59%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)660 (0.95%)
          Числительное (порядковое)93 (0.13%)
          Наречие4911 (7.09%)
          Предикатив1023 (1.48%)
          Предлог8151 (11.77%)
          Союз7692 (11.11%)
          Междометие1448 (2.09%)
          Вводное слово472 (0.68%)
          Частица5883 (8.49%)
          Причастие1065 (1.54%)
          Деепричастие207 (0.30%)
Служебных слов:36382 (52.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341650116.4.001.4.18111.826255.21114.3.52
Прилагательное429.9132.21.2.00.30.011.9.513.47.5.87.202.61.6.25
Глагол361620178.2.041.4.12111.532172.8.58102.3.58
Местоимение-существительное127.9388.43.5.00.66.10101.48.66.4.891.313.39.22
Местоименное прилагательное154.46.42.11.2.00.13.041.4.302.61.4.25.052.7.20.07
Местоимение-предикатив.04.01.05.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.701.00.46.13.00.13.03.21.07.55.67.07.03.39.12.00
Числительное (порядковое).58.04.07.03.00.00.01.00.03.01.05.17.00.01.01.00.00
Наречие5.56.1186.41.3.01.41.033.7.734.53.7.70.354.2.52.08
Предикатив1.1.352.1.98.34.00.07.00.56.28.60.96.13.12.89.01.01
Предлог61142.8108.9.001.4.45.64.10.25.85.04.03.562.1.08
Союз158.422153.3.07.49.0771.26.35.11.2.677.8.80.18
Междометие6.5.92.845.9.70.00.05.03.68.10.55.92.07.08.49.12.01
Вводное слово.63.381.1.79.21.00.07.00.41.16.51.49.07.00.54.03.01
Частица8.94.4267.32.1.001.1.083.51.15.25.7.79.286.4.68.14
Причастие6.51.5.34.24.26.00.03.00.34.072.6.46.17.00.22.17.04
Деепричастие.41.10.45.21.05.00.00.00.07.05.54.20.03.03.42.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224262625272726
Прилагательное6.16.27.48.28.89.49.49.99.88.9
Глагол11242422212120181918
Местоимение-существительное2115108.58.86.97.87.37.26
Местоименное прилагательное2.13.53.64.13.53.64.33.43.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.601.1.70.90.70.80.60.50.60
Числительное (порядковое).00.10.10.10.10.10.20.00.10.20
Наречие6.86.85.65.14.54.55.25.14.75.1
Предикатив2.31.21.41.11.90.80.60.80.60
Предлог6.56.29.49.59.59.49.3101011
Союз146.65.97.17.498.38.28.18.6
Междометие3.21.31.31.21.31.21.31.81.71.3
Вводное слово.80.80.70.40.40.40.40.30.30.50
Частица9.28.57.165.65.85.75.155.6
Причастие.30.50.601.11.11.11.71.71.71.9
Деепричастие.20.20.20.30.20.40.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.37
          .    точка106.40
          -    тире45.59
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак24.63
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.45
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.79
          ;    точка с запятой1.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 42
2. Дмитрий Скирюк
 38
3. Виктор Косенков
 37
4. Андрей Лазарчук
 37
5. Вячеслав Рыбаков
 37
6. Олег Верещагин
 37
7. Владислав Крапивин
 37
8. Олег Дивов
 36
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
10. Марина и Сергей Дяченко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх