fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжёлый свет Куртейна (темный). Зелёный. Том 3
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847285
Слов в произведении (СВП):127700
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.75
СДП авторского текста, знаков:91.85
СДП диалога, знаков:50.99
Доля диалогов в тексте:49.73%
Доля авторского текста в диалогах:6.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9973
Активный словарный запас (АСЗ):9256
Активный несловарный запас (АНСЗ):717
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2435.42 —> 10848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8780.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36368 (28.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91332 (71.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24190 (26.49%)
          Прилагательное11882 (13.01%)
          Глагол22021 (24.11%)
          Местоимение-существительное10306 (11.28%)
          Местоименное прилагательное6389 (7.00%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1216 (1.33%)
          Числительное (порядковое)232 (0.25%)
          Наречие9004 (9.86%)
          Предикатив1393 (1.53%)
          Предлог11521 (12.61%)
          Союз11308 (12.38%)
          Междометие2558 (2.80%)
          Вводное слово629 (0.69%)
          Частица11152 (12.21%)
          Причастие1044 (1.14%)
          Деепричастие291 (0.32%)
Служебных слов:54183 (59.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2415329.29.5.031.8.35131.923214.4.86162.3.54
Прилагательное4211153.11.9.01.48.053.8.665.16.61.4.294.81.18
Глагол221319116.9.111.3.23122.225183.5.7616.96.53
Местоимение-существительное98.5215.84.1.03.74.05101.17.95.68.8813.32.07
Местоименное прилагательное2287.42.61.9.00.31.122.5.752.81.7.29.123.6.45.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.06.00.01.00.00.00.00.02.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.831.1.55.32.00.24.05.42.191.11.3.10.04.68.10.01
Числительное (порядковое)1.2.13.14.01.04.00.02.00.04.01.09.14.00.01.09.07.01
Наречие5.58.5226.32.4.02.71.045.516.56.4.89.387.8.83.12
Предикатив.69.482.7.90.47.00.13.00.85.14.751.4.27.051.3.00.01
Предлог47144.61117.001.7.691.1.14.231.3.03.04.831.2.02
Союз128.718124.2.01.96.22111.39.65.91.2.6311.69.11
Междометие4.51.31.86.41.1.01.14.011.8.171.31.6.14.041.2.07.05
Вводное слово.40.49.87.90.25.00.05.00.48.12.42.38.03.04.83.01.02
Частица9.27.3347.63.2.00.98.047.41.17.87.6.94.418.6.86.18
Причастие3.41.62.29.28.00.05.01.39.061.5.50.17.04.33.07.01
Деепричастие.29.10.23.32.10.00.00.00.14.03.55.09.03.02.53.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.3151820202021212221
Прилагательное6.38.19.28.99.99.4109.59.39.9
Глагол12171919202019191918
Местоимение-существительное13129.69.57.87.56.66.975.8
Местоименное прилагательное2.85.65.55.54.95.255.25.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11111.11.801.2.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.20.10.20.10.20
Наречие8.69.27.87.26.56.96.96.96.87.3
Предикатив1.41.31.11.11.11.90111.1
Предлог7.38.29.298.89.79.9109.79.8
Союз198.27.27.17.88.18.18.17.78.6
Междометие7.71.61.51.21.51.41.41.61.31.7
Вводное слово.90.90.60.60.30.40.40.40.30.40
Частица11119.68.398.18.68.68.28.3
Причастие.30.40.40.70.80.90.80.801.11.1
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.25
          .    точка81.33
          -    тире30.37
          !    восклицательный знак6.39
          ?    вопросительный знак9.04
          ...    многоточие1.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.59
          "    кавычка7.89
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие6.51
          ;    точка с запятой3.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 49
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Наталья Игнатова
 36
4. Дмитрий Быков
 36
5. Олег Рой
 36
6. Олег Дивов
 35
7. Дмитрий Вересов
 35
8. Александр Громов
 35
9. Андрей Васильев
 35
10. Виталий Каплан
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх