fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пересмешник
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:854692
Слов в произведении (СВП):126170
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.42
СДП авторского текста, знаков:91.82
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:45.15%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12018
Активный словарный запас (АСЗ):11054
Активный несловарный запас (АНСЗ):964
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1252.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2858.95 —> 5469-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10681.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28062 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98108 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29266 (29.83%)
          Прилагательное11476 (11.70%)
          Глагол23009 (23.45%)
          Местоимение-существительное11126 (11.34%)
          Местоименное прилагательное5529 (5.64%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1590 (1.62%)
          Числительное (порядковое)243 (0.25%)
          Наречие5496 (5.60%)
          Предикатив1121 (1.14%)
          Предлог12180 (12.41%)
          Союз9683 (9.87%)
          Междометие1896 (1.93%)
          Вводное слово238 (0.24%)
          Частица7086 (7.22%)
          Причастие2106 (2.15%)
          Деепричастие363 (0.37%)
Служебных слов:48117 (49.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3317418.37.1.012.5.409.41.229305.25115.7.90
Прилагательное538.4121.9.97.00.68.041.7.354.56.5.69.032.21.6.24
Глагол4017221510.032.3.318.31.536173.7.308.43.2.39
Местоимение-существительное8.98.4394.42.8.06.92.036.7174.3.76.3312.65.27
Местоименное прилагательное215.65.72.81.1.00.35.111.4.612.22.7.25.023.8.64.05
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.91.5.30.46.00.35.04.21.041.7.99.07.00.67.18.05
Числительное (порядковое)1.1.22.16.05.07.00.00.00.05.00.12.21.00.00.03.03.00
Наречие3.47.1145.2.84.03.59.032.7.683.43.53.064.6.95.07
Предикатив.75.502.7.70.24.01.08.00.36.15.61.58.11.00.78.05.03
Предлог54164.11116.002.3.78.90.16.041.7.03.00.842.5.08
Союз138.120133.8.011.3.155.9.726.53.5.99.166.81.6.27
Междометие5.3114.11.2.00.10.04.66.08.761.1.09.01.73.20.06
Вводное слово.16.15.30.43.09.00.02.01.09.01.19.35.02.00.16.02.01
Частица5.54.1284.81.5.001.4.053.2.813.95.5.56.203.8.78.19
Причастие7.71.9.65.48.43.00.07.05.48.074.6.86.23.01.29.35.03
Деепричастие.30.21.34.25.04.00.01.00.09.011.5.10.03.01.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242626262827
Прилагательное6.57.98.29.19.59.9109.99.710
Глагол14272422201818181718
Местоимение-существительное25129.38.87.66.96.56.55.66.5
Местоименное прилагательное3.64.44.54.54.54.84.84.84.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.41.41.31.11.51
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.30.30.10.20
Наречие6.55.94.844.14.14.34.53.73.5
Предикатив2.51.11.90.70.70.50.50.40.50
Предлог86.69.99.79.91011111110
Союз8.25.86.67.28.58.68.28.58.88.7
Междометие3.51.11.11.31.61.51.51.51.51.3
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица6.37.46.96.15.55.55.85.25.85.6
Причастие.6011.11.51.91.82.11.922.4
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.05
          .    точка86.18
          -    тире23.56
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак8.01
          ...    многоточие2.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка7.72
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие3.84
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 44
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Вадим Панов
 42
4. Илья Крымов
 42
5. Денис Чекалов
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Дмитрий Воронин
 42
8. Артём Тихомиров
 42
9. Олег Рой
 42
10. Игорь Шенгальц
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх