fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шпион Темучина
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443934
Слов в произведении (СВП):62720
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.87
СДП авторского текста, знаков:64.31
СДП диалога, знаков:37.88
Доля диалогов в тексте:41.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8423
Активный словарный запас (АСЗ):7558
Активный несловарный запас (АНСЗ):865
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.15 —> 5972-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15376 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47344 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14656 (30.96%)
          Прилагательное5600 (11.83%)
          Глагол11145 (23.54%)
          Местоимение-существительное3330 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2192 (4.63%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)703 (1.48%)
          Числительное (порядковое)103 (0.22%)
          Наречие3267 (6.90%)
          Предикатив628 (1.33%)
          Предлог5152 (10.88%)
          Союз5459 (11.53%)
          Междометие871 (1.84%)
          Вводное слово327 (0.69%)
          Частица4681 (9.89%)
          Причастие875 (1.85%)
          Деепричастие198 (0.42%)
Служебных слов:22226 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519436.15.5.002.2.24111.223233.3.90134.1.94
Прилагательное508.6181.51.3.02.33.021.8.613.85.2.98.263.72.24
Глагол4515239.96.9.122.20111.533152.2.57112.9.53
Местоимение-существительное8.35.2154.12.6.00.86.104.5.944.54.6.51.618.4.49.06
Местоименное прилагательное195.64.71.51.1.00.39.101.1.311.31.6.16.183.1.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.7.41.33.06.51.18.37.041.61.06.00.61.10.06
Числительное (порядковое).86.14.29.00.00.00.02.02.12.02.06.14.02.02.04.08.00
Наречие5.46.5193.41.5.00.73.044.41.14.74.5.51.166.41.00.18
Предикатив1.3.772.5.69.29.00.16.00.65.12.69.94.18.021.3.04.00
Предлог54152.58.611.021.8.55.77.22.201.3.06.00.612.7.22
Союз169.9209.15.021.2.148.51.77.381.2.81131.3.20
Междометие3.71.4.843.41.00.06.00.69.06.551.7.08.021.4.08.00
Вводное слово.84.591.1.59.33.00.06.02.47.24.51.45.06.00.84.02.02
Частица9.35.9315.42.8.001.4.065.61.34.711.57.639.4.57.29
Причастие6.81.8.61.33.14.00.10.02.94.103.9.41.26.06.31.16.02
Деепричастие.63.26.77.12.04.00.02.00.06.00.92.26.06.06.33.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172526262928292928
Прилагательное7.18.7888.78.510111211
Глагол17222222212018161815
Местоимение-существительное7.17.87.86.95.44.84.24.73.83.6
Местоименное прилагательное2.43.94.13.54.54.23.93.63.64.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.11.11.11.11.31.2.901.3
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.30.10.10.10.30
Наречие6.87.84.74.74.85.25.15.45.25.2
Предикатив21.11.2.901.1.701.90.70.60
Предлог5.67.389.499.1109.89.510
Союз189.47.27.37.97.67.97.78.48.2
Междометие4.11.21.3111.211.3.801
Вводное слово1.2.70.50.40.50.30.30.30.60.20
Частица12118.17.67.56.46.96.566.9
Причастие.90.70.901.31.61.41.71.91.71.9
Деепричастие.70.30.20.30.30.40.20.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.24
          .    точка80.56
          -    тире59.96
          !    восклицательный знак23.21
          ?    вопросительный знак18.34
          ...    многоточие20.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.80
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.05
          "    кавычка4.38
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие6.36
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Александр Рудазов
 37
3. Павел Марушкин
 37
4. Александр Мазин
 37
5. Андрей Уланов
 37
6. Андрей Буторин
 37
7. Юрий Бурносов
 37
8. Надежда Федотова
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Виталий Бодров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх