fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть шпаги
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539767
Слов в произведении (СВП):76498
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.87
СДП авторского текста, знаков:71.15
СДП диалога, знаков:36.51
Доля диалогов в тексте:39.35%
Доля авторского текста в диалогах:12.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10373
Активный словарный запас (АСЗ):8948
Активный несловарный запас (АНСЗ):1425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.57 —> 3331-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19540 (25.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56958 (74.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19675 (34.54%)
          Прилагательное6659 (11.69%)
          Глагол12978 (22.79%)
          Местоимение-существительное3530 (6.20%)
          Местоименное прилагательное2512 (4.41%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)716 (1.26%)
          Числительное (порядковое)122 (0.21%)
          Наречие4078 (7.16%)
          Предикатив724 (1.27%)
          Предлог6649 (11.67%)
          Союз6960 (12.22%)
          Междометие986 (1.73%)
          Вводное слово228 (0.40%)
          Частица6143 (10.79%)
          Причастие937 (1.65%)
          Деепричастие243 (0.43%)
Служебных слов:27276 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5822486.48.021.9.29121.426262.9.54164.2.69
Прилагательное4711161.41.3.00.33.032.2.335.35.31.00.153.41.8.31
Глагол4414206.84.9.201.3.139.41.528152.3.49122.6.54
Местоимение-существительное93.7113.62.3.02.54.054.1.754.35.2.42.207.1.10.02
Местоименное прилагательное154.94.91.001.2.00.21.082.241.72.1.10.073.4.23.07
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.02.00.00.05.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.3.36.20.03.59.11.31.10.83.83.08.02.59.10.02
Числительное (порядковое)1.1.11.20.00.02.00.00.03.00.00.10.15.02.00.13.03.00
Наречие6.95.5172.71.3.02.59.034.805.65.1.56.076.9.78.18
Предикатив.85.471.8.62.29.00.10.00.57.21.771.3.07.071.4.00.02
Предлог61153.66.59.2.021.4.59.59.13.151.2.03.02.832.20
Союз198.9207.84.1.051.3.139.81.27.68.9.96.60141.1.16
Междометие41.772.6.88.00.10.00.75.15.341.5.11.031.6.16.02
Вводное слово.46.33.98.21.15.00.02.00.20.10.36.31.00.00.29.02.00
Частица125.3295.72.5.021.3.085.61.67.612.91.498.7.59.33
Причастие5.61.6.39.31.13.00.05.00.52.034.1.57.18.00.44.13.02
Деепричастие.62.26.54.20.11.00.00.00.13.081.31.00.00.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222930292928282929
Прилагательное6.77.27.98.19.29.49.6109.89.9
Глагол18161921192019191816
Местоимение-существительное6.38.75.95.34.64.13.53.533.1
Местоименное прилагательное2.14.13.83.73.63.43.333.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.701.2.9011.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.10.20.20.20
Наречие7.16.95.54.74.84.94.85.14.95.7
Предикатив1.81.1111.90.90.80.40.70
Предлог6.88.68.38.68.69.310101010
Союз16117.37.87.77.89.39.28.710
Междометие3.81.2.90111.2.90.70.801
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.30.40.30.30
Частица12118.67.37.77.377.27.26.5
Причастие.80.60.70.801.211.51.61.81.5
Деепричастие.90.20.10.20.30.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.07
          .    точка75.61
          -    тире56.38
          !    восклицательный знак28.41
          ?    вопросительный знак16.25
          ...    многоточие28.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Валерий Большаков
 36
3. Борис Акунин
 35
4. Юрий Валин
 35
5. Андрей Белянин
 34
6. Александр Бушков
 34
7. Ольга Громыко
 34
8. Владислав Русанов
 34
9. Александр Мазин
 34
10. Дмитрий Скирюк
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх