fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город драконов. Книга четвёртая
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485178
Слов в произведении (СВП):69361
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.38
СДП авторского текста, знаков:89.14
СДП диалога, знаков:58.97
Доля диалогов в тексте:35.74%
Доля авторского текста в диалогах:12.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7172
Активный словарный запас (АСЗ):6889
Активный несловарный запас (АНСЗ):283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1102.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2445.41 —> 10760-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16212 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53149 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16503 (31.05%)
          Прилагательное5694 (10.71%)
          Глагол12851 (24.18%)
          Местоимение-существительное5748 (10.81%)
          Местоименное прилагательное2760 (5.19%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)699 (1.32%)
          Числительное (порядковое)153 (0.29%)
          Наречие3367 (6.34%)
          Предикатив421 (0.79%)
          Предлог6050 (11.38%)
          Союз5723 (10.77%)
          Междометие1321 (2.49%)
          Вводное слово136 (0.26%)
          Частица3901 (7.34%)
          Причастие1226 (2.31%)
          Деепричастие223 (0.42%)
Служебных слов:25871 (48.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391540118.4.001.4.3910.8727295.8.19105.63
Прилагательное426.4172.3.97.03.39.052.5.434.15.31.2.172.22.36
Глагол491823168.8.071.9.439.61.132153.8.329.63.8.54
Местоимение-существительное8.38.13741.9.001.1.036.5.585.63.7.65.3713.71.27
Местоименное прилагательное215.44.52.51.4.00.29.071.4.201.82.29.142.7.70.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.4.95.43.32.00.29.03.32.03.90.65.07.02.12.10.03
Числительное (порядковое)1.4.15.17.09.03.00.02.07.10.00.03.07.02.00.05.10.00
Наречие4.17.3154.31.1.03.61.022.9.683.64.5.56.095.91.6.29
Предикатив.83.271.3.58.19.00.05.02.53.03.44.46.09.00.31.03.00
Предлог52114.61015.001.5.681.07.191.1.02.00.952.8.05
Союз157.520152.8.001.2.247.9.837.75.4.88.396.91.3.48
Междометие6.5.972.34.21.3.00.14.091.2.311.41.3.36.021.2.31.12
Вводное слово.36.14.37.34.07.00.02.00.12.03.15.32.10.00.09.00.00
Частица74.1274.41.3.001.3.143.1.543.75.3.51.145.5.77.29
Причастие8.41.2.991.1.32.00.15.02.78.0741.32.00.43.44.02
Деепричастие.32.14.66.24.03.00.00.00.07.001.9.05.02.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212324252526262727
Прилагательное6.987.88.48.39.28.28.88.48.1
Глагол12222423221919192019
Местоимение-существительное1612118.88.97.87.27.16.87.1
Местоименное прилагательное2.143.94.13.74.244.94.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3111.1.901.311.31.1.90
Числительное (порядковое).30.50.20.30.10.20.30.10.20.20
Наречие6.36.35.14.94.84.54.94.654.3
Предикатив1.21.1.80.60.30.60.60.50.40.70
Предлог6.46.67.59.99.49.610109.79.9
Союз186.65.967.27.38.37.68.28.5
Междометие6.9.80111.41.61.42.12.21.8
Вводное слово.40.40.20.20.20.10.30.10.10.10
Частица4.67.675.85.95.965.655.7
Причастие.6011.51.41.82.72.21.92.12.1
Деепричастие.40.60.40.40.30.40.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.85
          .    точка65.51
          -    тире26.57
          !    восклицательный знак7.51
          ?    вопросительный знак7.53
          ...    многоточие7.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка6.80
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 41
2. Ирина Матлак
 35
3. Настя Любимка
 34
4. Алёна Медведева
 33
5. Анна Кувайкова
 33
6. Наталья Жильцова
 33
7. Елена Малиновская
 33
8. Александр Дихнов
 33
9. Вадим Панов
 33
10. Влад Вегашин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх