fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж её сердца
Автор: Оливия Штерн
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521179
Слов в произведении (СВП):78480
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.87
СДП авторского текста, знаков:67.54
СДП диалога, знаков:41.55
Доля диалогов в тексте:33.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8181
Активный словарный запас (АСЗ):7858
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2551.61 —> 9763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19648 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58832 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17242 (29.31%)
          Прилагательное6187 (10.52%)
          Глагол15584 (26.49%)
          Местоимение-существительное6377 (10.84%)
          Местоименное прилагательное3234 (5.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)484 (0.82%)
          Числительное (порядковое)60 (0.10%)
          Наречие4243 (7.21%)
          Предикатив750 (1.27%)
          Предлог6760 (11.49%)
          Союз7199 (12.24%)
          Междометие1143 (1.94%)
          Вводное слово237 (0.40%)
          Частица5311 (9.03%)
          Причастие905 (1.54%)
          Деепричастие230 (0.39%)
Служебных слов:30501 (51.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314487.78.00.93.1112.9123273.5.41113.7.70
Прилагательное397.2161.5.82.00.15.032.1.243.46.3.75.053.11.5.21
Глагол3917231311.021.3.15121.839203.3.44122.4.52
Местоимение-существительное7.57.13373.4.00.66.037.61.45.15.37.5311.46.27
Местоименное прилагательное185.87.72.21.6.02.26.081.5.412.62.20.033.4.38.06
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.50.72.26.17.00.02.00.18.18.50.41.02.03.49.05.00
Числительное (порядковое).55.00.11.00.00.00.00.00.02.00.00.12.02.00.03.00.00
Наречие4.16.6215.11.3.05.52.023.5.723.94.7.47.125.8.78.15
Предикатив.91.522.21.1.40.03.08.00.49.27.56.84.09.03.97.06.00
Предлог56122.61012.00.97.23.93.08.111.1.00.00.812.1.05
Союз178.123154.1.05.70.099.11.57.36.51.1.559.8.81.47
Междометие5.7.87.943.6.82.00.08.00.91.26.62.90.11.021.2.15.06
Вводное слово.26.30.67.59.12.00.02.00.18.08.27.40.06.00.26.02.02
Частица8.14.63261.8.00.97.083.2.884.17.5.82.208.50.12
Причастие6.51.2.49.26.30.00.02.00.32.022.5.55.17.03.09.18.02
Деепричастие.55.12.53.23.06.00.03.00.14.02.96.23.00.00.35.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161921232526262526
Прилагательное4.76.87.27.98.48.58.78.69.99
Глагол12252625222120212018
Местоимение-существительное171298.17.46.76.26.35.16.4
Местоименное прилагательное23.64.34.34.44.44.64.74.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.70.60.70.70.90.70.40.70.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие77.46.55.34.74.75.34.954.8
Предикатив1.91.41.11.90.90.80.60.70.50
Предлог5.46.18.39.69.610109.31010
Союз198.37.68.28.488.398.89.4
Междометие4.8.70.80.901.31.41.41.21.51.2
Вводное слово.90.30.40.30.20.20.20.20.10.30
Частица8.49.88.36.76.86.766.364.8
Причастие.30.70.8011.41.21.41.31.81.5
Деепричастие.50.40.20.30.20.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.03
          .    точка93.81
          -    тире27.62
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак13.80
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка2.88
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оливия Штерн
 60
2. Анна Клименко
 43
3. Юлия Остапенко
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Наталья Колесова
 39
6. Марина Суржевская
 39
7. Анна Бруша
 39
8. Екатерина Неволина
 38
9. Карина Шаинян
 38
10. Альбина Нури
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх