fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рутинёр
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608906
Слов в произведении (СВП):85765
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.53
СДП авторского текста, знаков:105.99
СДП диалога, знаков:47.84
Доля диалогов в тексте:36.48%
Доля авторского текста в диалогах:13.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10824
Активный словарный запас (АСЗ):10257
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.63 —> 1850-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16760 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69005 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23587 (34.18%)
          Прилагательное7153 (10.37%)
          Глагол16237 (23.53%)
          Местоимение-существительное4952 (7.18%)
          Местоименное прилагательное3036 (4.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)686 (0.99%)
          Числительное (порядковое)126 (0.18%)
          Наречие3763 (5.45%)
          Предикатив462 (0.67%)
          Предлог9001 (13.04%)
          Союз7200 (10.43%)
          Междометие1313 (1.90%)
          Вводное слово93 (0.13%)
          Частица4645 (6.73%)
          Причастие1518 (2.20%)
          Деепричастие110 (0.16%)
Служебных слов:30359 (44.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5321508.37.1.031.4.4611.6234386.6.15135.1.29
Прилагательное544.4141.3.78.00.15.041.5.3134.61.051.91.15
Глагол481621127.6.051.5.218.51.141173.3.239.14.4.24
Местоимение-существительное7.25222.61.9.01.52.084.555.64.4.56.197.7.58.05
Местоименное прилагательное184.66.1.84.84.00.09.081.1.202.32.13.011.9.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.95.88.15.19.00.13.01.13.031.5.64.07.00.66.17.00
Числительное (порядковое)1.07.21.04.01.00.01.00.00.00.08.07.00.00.03.00.00
Наречие3.95.9152.7.72.01.52.013.333.72.9.51.074.91.2.00
Предикатив.78.16.90.51.24.00.04.00.29.04.46.52.16.00.48.01.00
Предлог671739.312.001.8.33.83.09.121.04.00.423.9.11
Союз157.5287.33.4.00.83.197.9.628.14.5.63.098.11.4.16
Междометие4.9.981.62.61.00.12.001.1.241.31.5.11.001.1.32.01
Вводное слово.16.08.19.11.04.00.00.00.12.01.11.13.01.00.12.00.00
Частица4.83.5292.81.4.011.032.8.464.15.35.233.3.82.13
Причастие8.81.6.79.59.29.00.08.01.70.015.2.62.17.00.47.12.01
Деепричастие.19.08.19.04.09.00.01.00.00.00.51.11.00.00.07.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21222427283030293129
Прилагательное6.17.57.28.19.18.78.78.98.28.9
Глагол18252522201918181818
Местоимение-существительное14106.86.25.45.24.83.93.95.1
Местоименное прилагательное2.643.33.93.63.33.64.543.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.901.70.90.801.70.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.30.10.10.20
Наречие664.34.23.94.23.74.14.74.6
Предикатив1.5.80.80.60.50.70.40.40.30.40
Предлог7.47.21111121112111111
Союз117.36.97.97.78.49.29.79.58.9
Междометие3.4.701.21.41.61.61.91.91.51.7
Вводное слово.20.10.10.10.10.10.20.00.10.10
Частица7.17.775.15.55.14.54.85.35.2
Причастие.70.901.31.51.61.91.91.91.92.2
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.65
          .    точка61.05
          -    тире29.23
          !    восклицательный знак15.87
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка0.91
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.35
          ;    точка с запятой1.95




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 49
2. Юлия Фирсанова
 38
3. Виталий Зыков
 38
4. Олег Никитин
 37
5. Андрей Буревой
 37
6. Дмитрий Дашко
 37
7. Виктор Точинов
 36
8. Юрий Гаврюченков
 36
9. Сергей Палий
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх