fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа тёмных. Богиня хаоса
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612135
Слов в произведении (СВП):94243
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.48
СДП авторского текста, знаков:74.92
СДП диалога, знаков:38.92
Доля диалогов в тексте:43.5%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8963
Активный словарный запас (АСЗ):8466
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2596.27 —> 9233-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23033 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71210 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19123 (26.85%)
          Прилагательное6850 (9.62%)
          Глагол18972 (26.64%)
          Местоимение-существительное9502 (13.34%)
          Местоименное прилагательное3369 (4.73%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)711 (1.00%)
          Числительное (порядковое)202 (0.28%)
          Наречие4636 (6.51%)
          Предикатив894 (1.26%)
          Предлог8640 (12.13%)
          Союз8385 (11.77%)
          Междометие1578 (2.22%)
          Вводное слово266 (0.37%)
          Частица6861 (9.63%)
          Причастие905 (1.27%)
          Деепричастие286 (0.40%)
Служебных слов:38892 (54.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291135106.2.00.94.3191.426274.5.50133.2.56
Прилагательное375.1152.99.00.29.061.7.313.35.31.1.032.31.1.22
Глагол401526179.4.031.5.51101.439203.4.19121.7.50
Местоимение-существительное8.89.1456.13.2.00.83.098.21.16.65.5.71.7318.43.23
Местоименное прилагательное164.362.8.79.00.23.141.1.552.52.3.26.052.7.31.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.68.93.13.24.01.10.00.06.14.74.48.03.00.55.08.03
Числительное (порядковое)1.4.13.27.05.03.00.03.00.06.01.08.28.00.03.08.01.00
Наречие3.55.1177.21.2.00.31.012.9.593.95.2.73.104.5.68.18
Предикатив.97.483.2.98.24.00.09.01.46.06.41.59.13.06.77.04.00
Предлог57143.51012.001.61.77.04.041.3.04.0011.6.08
Союз136.724182.9.01.60.147.51.37.36.41.1.3410.77.20
Междометие4.71.11.44.7.97.00.11.00.88.141.41.5.20.061.18.05
Вводное слово.31.17.71.48.09.00.01.00.15.05.11.34.04.00.34.01.00
Частица7.55.2396.61.6.001.2.053.71.24.16.48.276.9.61.20
Причастие4.5.73.43.34.20.00.05.00.37.012.9.50.19.01.23.09.00
Деепричастие.40.11.40.40.04.00.00.01.28.10.60.15.04.00.77.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9141821222424252524
Прилагательное4.77.66.57.387.587.67.18.3
Глагол13242524232118202122
Местоимение-существительное2314119.68.88.18.37.66.96.6
Местоименное прилагательное23.64.13.93.84.14.23.743.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.70.90.80.801.70.60.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.30.10.20.20.30.40
Наречие7.46.15.15.14.54.44.84.34.64.2
Предикатив21.31.11.1.60.70.80.90.70.60
Предлог76.19.19101011101010
Союз168.37.27.98.28.78.79.28.99.5
Междометие4.91.1.801.11.61.61.61.51.81.3
Вводное слово.60.50.50.30.10.10.10.10.10.10
Частица7.6118.87.36.96.97.26.76.97.1
Причастие.30.50.70.90.901.111.11.61.1
Деепричастие.90.30.20.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.26
          .    точка91.82
          -    тире18.71
          !    восклицательный знак6.93
          ?    вопросительный знак16.41
          ...    многоточие7.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.46
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие3.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 56
2. Ирина Шевченко
 43
3. Анна Одувалова
 42
4. Лана Ежова
 42
5. Катерина Полянская
 42
6. Олег Рой
 41
7. Александра Лисина
 41
8. Наталья Игнатова
 40
9. Софья Ролдугина
 40
10. Галина Долгова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх