fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа тёмных. Ангел шторма
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663019
Слов в произведении (СВП):102070
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.22
СДП авторского текста, знаков:73.56
СДП диалога, знаков:38.91
Доля диалогов в тексте:46.04%
Доля авторского текста в диалогах:4.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9393
Активный словарный запас (АСЗ):8808
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2627.81 —> 8893-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9299.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24330 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77740 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21594 (27.78%)
          Прилагательное7276 (9.36%)
          Глагол20070 (25.82%)
          Местоимение-существительное9888 (12.72%)
          Местоименное прилагательное3512 (4.52%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)840 (1.08%)
          Числительное (порядковое)216 (0.28%)
          Наречие4910 (6.32%)
          Предикатив955 (1.23%)
          Предлог9853 (12.67%)
          Союз8727 (11.23%)
          Междометие1771 (2.28%)
          Вводное слово331 (0.43%)
          Частица7162 (9.21%)
          Причастие991 (1.27%)
          Деепричастие231 (0.30%)
Служебных слов:41482 (53.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311136116.1.001.3.238.11.329265.1.46133.3.33
Прилагательное375.5142.1.62.00.25.011.7.313.35.21.051.9.98.02
Глагол411425168.5.041.8.298.61.640193.7.26121.6.39
Местоимение-существительное8.78.1416.22.8.00.81.138.31.37.85.5.611.117.61.21
Местоименное прилагательное183.952.5.71.00.24.12.87.601.72.1.23.042.8.30.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.861.3.25.15.00.18.04.13.12.79.81.07.00.50.13.00
Числительное (порядковое)1.4.13.26.08.05.00.01.01.01.00.08.26.01.00.11.02.00
Наречие3.85.21671.1.00.52.053.1.453.64.7.68.134.7.69.12
Предикатив.89.432.71.1.21.00.01.00.49.10.46.73.17.04.68.06.00
Предлог621441212.001.81.69.10.101.2.02.00.911.6.05
Союз137.123162.8.02.75.207.91.27.45.21.1.669.6.83.18
Междометие5.71.11.44.71.2.00.08.06.98.151.21.5.15.04.99.13.02
Вводное слово.23.23.76.61.07.01.00.00.29.06.27.29.10.02.48.02.00
Частица7.64.9376.11.8.001.074.114.76.2.73.136.5.49.11
Причастие4.8.80.39.33.20.00.07.00.33.022.3.54.17.01.19.13.00
Деепричастие.29.15.29.40.02.00.04.00.11.04.62.12.05.01.45.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162022242526262726
Прилагательное4.57.26.17.37.37.67.67.78.58.2
Глагол14232624222120181920
Местоимение-существительное2114119.88.387.57.56.76.8
Местоименное прилагательное1.83.93.63.93.7444.443.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.70.90.901.1.80.8011.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.30.20.10.30
Наречие7.66.74.74.33.94.444.34.34.9
Предикатив2.11.21.1.901.90.50.60.50.50
Предлог7.77.19.110111012121011
Союз167.777.4898.38.28.97.8
Междометие4.81.1.901.51.41.51.81.91.61.8
Вводное слово.70.50.40.30.20.30.20.20.20.10
Частица8.49.98.36.86.76.16.66.86.66.6
Причастие.30.60.80.9011.11.21.31.21.1
Деепричастие.90.10.10.20.10.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.28
          .    точка92.49
          -    тире18.74
          !    восклицательный знак8.13
          ?    вопросительный знак17.36
          ...    многоточие8.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка2.32
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 57
2. Ирина Шевченко
 44
3. Катерина Полянская
 43
4. Анна Одувалова
 42
5. Олег Рой
 42
6. Александра Лисина
 41
7. Надежда Кузьмина
 41
8. Милена Завойчинская
 41
9. Софья Ролдугина
 41
10. Галина Долгова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх