fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ручной привод
Автор: Вадим Панов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:642838
Слов в произведении (СВП):90049
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.99
СДП авторского текста, знаков:60.58
СДП диалога, знаков:34.98
Доля диалогов в тексте:43.43%
Доля авторского текста в диалогах:8.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9870
Активный словарный запас (АСЗ):9503
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.42 —> 6137-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20461 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69588 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22895 (32.90%)
          Прилагательное7589 (10.91%)
          Глагол17981 (25.84%)
          Местоимение-существительное6765 (9.72%)
          Местоименное прилагательное3338 (4.80%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)920 (1.32%)
          Числительное (порядковое)190 (0.27%)
          Наречие3988 (5.73%)
          Предикатив940 (1.35%)
          Предлог7876 (11.32%)
          Союз6938 (9.97%)
          Междометие1542 (2.22%)
          Вводное слово236 (0.34%)
          Частица5484 (7.88%)
          Причастие1426 (2.05%)
          Деепричастие192 (0.28%)
Служебных слов:32380 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619558.16.9.031.7.319.51.625234.9.32155.3.55
Прилагательное485.6171.51.1.00.47.011.6.573.74.81.2.041.71.4.14
Глагол451623118.2.041.8.207.61.537183.9.38103.1.34
Местоимение-существительное9.77.9325.12.8.01.49.045.3.925.13.7.41.5410.66.08
Местоименное прилагательное1947.121.1.00.23.12.86.592.11.8.26.033.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.01.00.01.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.911.4.23.24.01.50.08.23.05.96.66.16.18.34.15.01
Числительное (порядковое)1.7.09.15.01.03.00.01.00.00.00.09.23.00.01.03.03.00
Наречие4.85.2154.81.1.01.32.012.3.842.93.8.50.043.9.95.11
Предикатив1.3.692.4.72.24.00.07.00.50.23.68.69.12.03.81.05.01
Предлог56142.49.913.002.21.3.68.36.07.99.01.00.612.8.04
Союз147.721112.9.01.81.077.216.74.31.2.547.81.2.12
Междометие5.91.41.94.51.1.00.07.01.89.16.971.6.15.01.84.15.08
Вводное слово.45.20.42.57.11.00.00.01.12.07.18.24.09.00.26.01.01
Частица7.44.9324.81.8.001.6.092.9.853.74.8.39.164.3.92.18
Причастие7.71.5.81.34.49.00.11.01.42.053.6.68.34.00.31.35.03
Деепричастие.30.12.34.07.03.00.00.00.07.001.2.14.01.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202427282929283029
Прилагательное6.87.88.17.88.68.58.810109.3
Глагол13282422212121201919
Местоимение-существительное159.68.27.36.15.95.34.85.14.7
Местоименное прилагательное2.24.24.13.84.43.64.24.23.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.90111.21.4111.1
Числительное (порядковое).10.20.10.30.30.30.30.20.10.30
Наречие7.25.53.73.93.83.73.83.243.9
Предикатив2.11.11.21.90.70.90.60.70.70
Предлог6.66.38.59.99.29.69.6119.311
Союз136.376.86.77.66.68.57.87.7
Междометие3.911.21.61.31.71.61.61.41.5
Вводное слово.50.50.30.20.20.20.20.00.10.10
Частица7.57.96.95.865.35.74.84.95.5
Причастие11.11.21.61.81.71.91.921.8
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.12
          .    точка107.61
          -    тире37.25
          !    восклицательный знак9.84
          ?    вопросительный знак24.91
          ...    многоточие7.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка30.53
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие9.47
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 52
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Сергей Ковалёв
 41
4. Данил Корецкий
 41
5. Ирина Шевченко
 41
6. Ольга Пашнина
 41
7. Артём Тихомиров
 41
8. Сергей Лукьяненко
 41
9. Иван Сербин
 40
10. Виктор Глебов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх