fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерч
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:689985
Слов в произведении (СВП):95020
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.83
СДП авторского текста, знаков:95.01
СДП диалога, знаков:41.97
Доля диалогов в тексте:40.69%
Доля авторского текста в диалогах:8.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11314
Активный словарный запас (АСЗ):10147
Активный несловарный запас (АНСЗ):1167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3102.32 —> 2405-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17595 (18.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77425 (81.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27277 (35.23%)
          Прилагательное8115 (10.48%)
          Глагол16916 (21.85%)
          Местоимение-существительное6510 (8.41%)
          Местоименное прилагательное3640 (4.70%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)992 (1.28%)
          Числительное (порядковое)259 (0.33%)
          Наречие3208 (4.14%)
          Предикатив613 (0.79%)
          Предлог9301 (12.01%)
          Союз5920 (7.65%)
          Междометие1357 (1.75%)
          Вводное слово181 (0.23%)
          Частица4673 (6.04%)
          Причастие1996 (2.58%)
          Деепричастие304 (0.39%)
Служебных слов:31892 (41.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7024528.17.9.001.7.638.2.9835264.7.36119.81.2
Прилагательное548.8111.8.92.00.18.13.91.294.14.5.61.011.92.3.47
Глагол451523119.2.012.4571.337113.2.377.72.9.59
Местоимение-существительное9.66.5275.43.1.01.60.094.415.62.8.31.2811.64.10
Местоименное прилагательное214.75.92.73.00.40.081.1.362.11.4.14.042.9.66.04
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.3.19.18.04.78.32.09.001.9.29.04.03.32.19.03
Числительное (порядковое)2.2.10.20.11.05.00.03.04.01.03.08.15.01.00.09.05.01
Наречие2.83.6123.8.83.00.28.061.4.453.22.4.37.063.3.79.10
Предикатив.78.401.8.66.32.01.01.01.29.09.64.43.06.00.34.08.01
Предлог65163.21012.003.1.59.51.13.17.85.05.00.483.06
Союз155.9169.13.00.66.143.6.526.13.9.68.195.11.4.20
Междометие4.6.851.64.31.2.00.05.01.52.0511.3.10.01.75.13.03
Вводное слово.24.14.32.55.13.00.00.00.01.03.06.34.04.00.13.04.00
Частица7.53.5254.31.5.001.5.081.8.5434.1.36.193.51.17
Причастие102.71.2.75.74.00.17.04.73.015.82.26.01.46.52.05
Деепричастие.73.31.34.20.10.00.04.00.14.011.1.28.04.00.28.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212428313233313433
Прилагательное5.56.26.87.999.69.3109.810
Глагол17262623191818181516
Местоимение-существительное15129.17.66.365.34.34.44.4
Местоименное прилагательное2.74.44.34.13.94.53.54.34.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.211.21.21.21.1.90
Числительное (порядковое).50.30.40.20.30.20.20.30.30.20
Наречие6.74.83.52.73.23.32.82.62.93
Предикатив1.41.80.80.70.40.70.60.40.50
Предлог7.76.89.711111011121111
Союз9.35.84.94.25.86.16.2676.8
Междометие4.5.9011.2111.41.21.21.5
Вводное слово.60.20.30.10.10.10.10.20.10.10
Частица6.47.36.25.34.44.44.84.74.64.4
Причастие.501.11.61.92.12.52.62.932.8
Деепричастие.50.20.30.40.30.40.40.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.51
          .    точка84.37
          -    тире29.52
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак14.55
          ...    многоточие7.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка31.45
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие3.38
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 54
2. Кирилл Алейников
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Вадим Панов
 40
5. Антон Первушин
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Zотов
 40
8. Алексей Бессонов
 40
9. Дмитрий Федотов
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх