fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танцы на снегу
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653424
Слов в произведении (СВП):96593
Приблизительно страниц:324
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.84
СДП авторского текста, знаков:58.14
СДП диалога, знаков:39.32
Доля диалогов в тексте:50.57%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9721
Активный словарный запас (АСЗ):9241
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2519.43 —> 10123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23488 (24.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73105 (75.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21506 (29.42%)
          Прилагательное7187 (9.83%)
          Глагол19325 (26.43%)
          Местоимение-существительное9948 (13.61%)
          Местоименное прилагательное3145 (4.30%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1065 (1.46%)
          Числительное (порядковое)124 (0.17%)
          Наречие4815 (6.59%)
          Предикатив866 (1.18%)
          Предлог8260 (11.30%)
          Союз8372 (11.45%)
          Междометие1825 (2.50%)
          Вводное слово382 (0.52%)
          Частица6518 (8.92%)
          Причастие973 (1.33%)
          Деепричастие211 (0.29%)
Служебных слов:38672 (52.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311245125.8.002.1.159.51.424254.9.70133.72
Прилагательное376.3122.2.71.00.39.041.3.362.65.91.2.142.71.2.16
Глагол401524177.022.4.249.71.136183.5.45112.1.40
Местоимение-существительное118.4456.93.2.05.76.079.9.927.57.2.34.5014.55.19
Местоименное прилагательное174.55.61.8.75.00.16.09.91.371.31.4.25.072.4.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.851.5.32.27.00.55.05.21.06.92.66.11.05.65.14.02
Числительное (порядковое).84.10.07.06.00.00.01.00.05.01.05.12.00.00.07.00.00
Наречие4.46.11761.3.01.67.013.2.893.13.7.72.105.1.70.12
Предикатив.81.392.2.86.26.00.07.00.45.16.36.59.07.01.70.05.04
Предлог57133.29.99.6.002.8.54.60.06.10.80.01.00.661.4.04
Союз17722163.5.02.95.107.117.85.21.4.569.7.77.15
Междометие6.5.701.36.91.1.00.22.011.2.09.851.4.21.04.99.14.02
Вводное слово.56.30.79.80.05.00.01.00.21.11.46.44.07.01.39.01.00
Частица8.75326.71.9.00.96.053.515.55.9.75.115.9.77.16
Причастие4.61.1.55.29.17.00.05.01.37.022.4.66.19.00.16.17.00
Деепричастие.29.10.37.37.02.00.01.00.12.01.74.21.01.02.16.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172023242526272629
Прилагательное4.966.57.58.189.48.39.39.3
Глагол14252424232019202017
Местоимение-существительное2116118.97.87.47.67.46.45.9
Местоименное прилагательное1.93.43.43.53.73.73.83.73.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.21.41.41.21.21.4.901.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие6.26.75.34.84.34.94.94.24.64.4
Предикатив1.8.901.80.80.70.70.70.80.50
Предлог5.46.48.69.39.99.89.99.81111
Союз157.27.777.88.18.67.97.98.8
Междометие5.31.11.21.21.421.71.61.61.7
Вводное слово1.2.50.20.30.20.20.30.10.20.30
Частица7.78.48.46.96.26.65.85.85.96.4
Причастие.20.40.80.901.21.41.41.41.21.5
Деепричастие.30.20.20.20.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.35
          .    точка105.97
          -    тире44.97
          !    восклицательный знак10.77
          ?    вопросительный знак17.08
          ...    многоточие14.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.27
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 44
2. Олег Дивов
 41
3. Евгений Щепетнов
 41
4. Андрей Лазарчук
 41
5. Михаил Тырин
 40
6. Олег Рой
 40
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Марина Дробкова
 39
9. Сергей Слюсаренко
 39
10. Алексей Лукьянов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх