fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Манагер. Господин Севера
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512311
Слов в произведении (СВП):80301
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.82
СДП авторского текста, знаков:64.06
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:32.09%
Доля авторского текста в диалогах:2.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9196
Активный словарный запас (АСЗ):8538
Активный несловарный запас (АНСЗ):658
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.42 —> 9578-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21196 (26.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59105 (73.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17993 (30.44%)
          Прилагательное6339 (10.72%)
          Глагол14198 (24.02%)
          Местоимение-существительное7279 (12.32%)
          Местоименное прилагательное3811 (6.45%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)871 (1.47%)
          Числительное (порядковое)98 (0.17%)
          Наречие3885 (6.57%)
          Предикатив720 (1.22%)
          Предлог6578 (11.13%)
          Союз8294 (14.03%)
          Междометие1169 (1.98%)
          Вводное слово290 (0.49%)
          Частица6317 (10.69%)
          Причастие938 (1.59%)
          Деепричастие182 (0.31%)
Служебных слов:33933 (57.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514369.79.6.012.1.258.61.224283.8.54154.3.70
Прилагательное406.81222.00.29.031.5.323.95.6.91.073.21.2.28
Глагол371222159.6.041.9.298.21.129182.8.39102.1.54
Местоимение-существительное128.1347.64.4.01.68.046.91.16.56.7.61.5712.61.17
Местоименное прилагательное226.97.33.32.3.00.36.061.4.462.12.32.072.9.45.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.2.55.36.01.36.00.19.071.1.87.10.03.62.01.00
Числительное (порядковое).70.06.17.03.03.00.00.03.03.01.03.10.00.00.12.06.00
Наречие45.6146.41.5.00.68.003.5.463.54.5.68.126.3.68.07
Предикатив.96.581.81.33.00.15.00.67.10.54.93.12.031.00.00
Предлог49113.99.212.012.39.61.10.131.1.03.00.861.4.01
Союз179.223184.7.061.3.098.61.28.18.81.3.83141.15
Междометие4.9.83.754.81.00.10.01.62.19.52.99.07.011.1.13.00
Вводное слово.48.29.80.42.23.00.04.00.32.09.17.42.07.01.45.01.00
Частица105.53182.4.001.2.043.91.34.610.68.358.4.65.17
Причастие5.11.2.57.49.28.00.06.00.39.093.54.10.00.36.29.03
Деепричастие.29.16.16.17.10.00.01.00.10.03.75.25.03.00.44.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242426262728
Прилагательное5.86.77.47.97.77.98.598.58.4
Глагол11192223221918171718
Местоимение-существительное1415129.37.87.37.46.76.36.8
Местоименное прилагательное2.84.24.84.75.25.55.6555.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.31.11.21.611.21.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.20.20.10.10
Наречие7.76.65.944.144.1444.4
Предикатив1.81.1.90.90.80.70.80.70.80.60
Предлог4.85.37.68.49.4108.5109.28.7
Союз22118.28.28.49.18.79.19.99.4
Междометие3.8.901.11.31.21.51.31.41.21.2
Вводное слово.90.70.30.30.20.20.20.20.30.20
Частица11118.37.777.36.97.56.76.9
Причастие.30.50.90.9011.11.31.51.91.5
Деепричастие.40.10.10.20.30.30.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.70
          .    точка59.30
          -    тире33.52
          !    восклицательный знак36.57
          ?    вопросительный знак14.98
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.81
          "    кавычка7.76
          ()    скобки2.34
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 51
2. Андрей Плеханов
 41
3. Олег Рой
 40
4. Александр Рудазов
 39
5. Галина Гончарова
 39
6. Андрей Васильев
 39
7. Ольга Чигиринская
 39
8. Милена Завойчинская
 39
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх