fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мечи мира
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:72062
Слов в произведении (СВП):10236
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.85
СДП авторского текста, знаков:75.73
СДП диалога, знаков:38.08
Доля диалогов в тексте:43.97%
Доля авторского текста в диалогах:7.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2971
Активный словарный запас (АСЗ):2854
Активный несловарный запас (АНСЗ):117
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2917.56 —> 4670-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:1861 (18.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8375 (81.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2985 (35.64%)
          Прилагательное734 (8.76%)
          Глагол1911 (22.82%)
          Местоимение-существительное687 (8.20%)
          Местоименное прилагательное406 (4.85%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)132 (1.58%)
          Числительное (порядковое)45 (0.54%)
          Наречие286 (3.41%)
          Предикатив75 (0.90%)
          Предлог1081 (12.91%)
          Союз620 (7.40%)
          Междометие153 (1.83%)
          Вводное слово25 (0.30%)
          Частица573 (6.84%)
          Причастие162 (1.93%)
          Деепричастие35 (0.42%)
Служебных слов:3580 (42.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6420586.49.3.001.41.75.81.542245.1.48118.81.4
Прилагательное476.412.95.71.00.24.12.59.2433.1.36.001.32.4.48
Глагол491423117.8.002.9.717.4842112.367.62.9.59
Местоимение-существительное103.8255.51.9.001.1.124.954.62.4.83.1215.48.12
Местоименное прилагательное204.89.32.31.1.00.71.00.95.481.91.1.24.002.9.48.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.31.1.59.59.00.95.00.00.001.7.59.00.00.59.00.00
Числительное (порядковое)3.12.48.12.12.00.00.00.00.00.00.48.12.00.12.12.00
Наречие2.73.29.23.9.71.00.48.12.36.242.73.2.71.122.5.24.12
Предикатив.95.121.8.71.24.00.12.00.36.24.36.59.12.00.48.12.00
Предлог77163.39.612.001.71.2.48.00.591.1.24.00.831.2.12
Союз163.7159.33.8.001.2.243.8.594.33.4.71.247.1.59.00
Междометие4.81.31.941.9.00.12.00.24.00.12.83.00.001.1.00.12
Вводное слово.48.00.36.59.00.00.00.00.00.12.36.24.00.00.36.00.00
Частица103.8255.61.2.002.3.002.4.9544.9.36.363.9.95.12
Причастие7.11.51.1.71.71.00.12.00.83.004.8.59.12.00.24.12.00
Деепричастие.95.00.71.48.12.00.00.00.00.121.3.36.12.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242832313132323638
Прилагательное3.84.46.76.59.19.99.9109.95.1
Глагол20262122202120171714
Местоимение-существительное13128.16.95.35.43.35.25.44.8
Местоименное прилагательное3.33.44.85.14.24.24.52.73.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.71.911.51.2.80.901.3
Числительное (порядковое).70.30.70.10.90.40.70.60.50.30
Наречие3.73.43.42.32.22.42.62.51.62.4
Предикатив1.811.50.60.90.90.20.00.80
Предлог8.481110101012141114
Союз9.45.84.55.35.15.55.165.66.7
Междометие4.31.2.701.31.2.901.21.2.701.6
Вводное слово.90.30.10.10.10.00.20.00.20.30
Частица7.97.96.84.15.64.84.15.25.64.8
Причастие.60.80.7012.11.82.22.32.11.1
Деепричастие.20.30.20.40.50.40.50.80.00.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.14
          .    точка93.59
          -    тире31.16
          !    восклицательный знак13.19
          ?    вопросительный знак16.51
          ...    многоточие7.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка13.87
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 32
2. Александр Бушков
 28
3. Владимир Васильев
 28
4. Кирилл Алейников
 28
5. Иван Сербин
 28
6. Данил Корецкий
 28
7. Михаил Зайцев
 28
8. Сергей Волков
 28
9. Алексей Бессонов
 28
10. Андрей Белянин
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх