fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воздушный корабль
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:140845
Слов в произведении (СВП):19851
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.63
СДП авторского текста, знаков:63.57
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:47.63%
Доля авторского текста в диалогах:4.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4241
Активный словарный запас (АСЗ):4095
Активный несловарный запас (АНСЗ):146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.63 —> 6051-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3802 (19.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16049 (80.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5549 (34.58%)
          Прилагательное2015 (12.56%)
          Глагол3633 (22.64%)
          Местоимение-существительное1193 (7.43%)
          Местоименное прилагательное774 (4.82%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)241 (1.50%)
          Числительное (порядковое)39 (0.24%)
          Наречие712 (4.44%)
          Предикатив105 (0.65%)
          Предлог2036 (12.69%)
          Союз1323 (8.24%)
          Междометие264 (1.64%)
          Вводное слово28 (0.17%)
          Частица901 (5.61%)
          Причастие265 (1.65%)
          Деепричастие32 (0.20%)
Служебных слов:6553 (40.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5724526.810.003.3.377.7.9834273.3.439.55.1.55
Прилагательное701215.98.80.00.18.121.4.253.43.8.12.061.81.4.12
Глагол431922128.2.062.499.4.5544122.4.318.73.5.74
Местоимение-существительное7.56.3282.52.00.49.064.3.624.33.4.18.128.2.37.06
Местоименное прилагательное207.47.21.5.74.06.55.181.2.311.81.12.001.8.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.51.4.12.62.001.06.12.06.98.55.06.00.31.12.00
Числительное (порядковое)1.6.12.18.00.00.00.00.00.06.00.00.12.00.00.18.00.00
Наречие4.24.4132.3.68.00.49.001.3.494.22.8.18.063.11.1.00
Предикатив.49.621.8.43.31.00.18.00.12.12.25.31.00.00.49.00.00
Предлог70192.57.514.002.8.74.49.06.121.8.06.00.432.2.00
Союз137.722102.6.001.2.064.7.437.23.3.18.004.7.31.06
Междометие4.21.61.12.51.3.00.18.00.55.06.861.3.31.00.80.00.00
Вводное слово.31.25.12.25.06.00.00.00.12.00.12.12.06.00.18.00.00
Частица7.43.8205.51.5.00.74.002.1.623.63.9.37.123.7.49.18
Причастие5.71.7.25.25.25.00.06.00.68.063.8.68.12.00.37.12.00
Деепричастие.12.18.18.00.00.00.00.00.12.00.55.25.00.00.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222530333232343336
Прилагательное8.48.79.3109.91112101311
Глагол16272222201818171816
Местоимение-существительное149.66.85.74.95.12.33.73.35.2
Местоименное прилагательное2.94.13.143.74.55.14.14.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.71.31.21.12.21.321.11.7
Числительное (порядковое).20.40.20.20.10.10.20.10.00.00
Наречие5.34.54.43.23.2333.232.8
Предикатив1.2.60.80.30.70.30.10.60.60.10
Предлог9.371110121111121212
Союз116.27.15.866.55.97.37.54.9
Междометие5.8.60.401.60.901.90.70.40
Вводное слово.30.10.20.10.10.00.20.20.10.30
Частица6.566.24.644.34.53.42.63.9
Причастие.50.701.41.61.61.221.71.32.4
Деепричастие.00.40.30.10.10.20.10.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.72
          .    точка94.50
          -    тире31.38
          !    восклицательный знак18.08
          ?    вопросительный знак10.78
          ...    многоточие9.57
          !..    воскл. знак с многоточием1.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.86
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка29.12
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 33
2. Александр Зорич
 32
3. Александр Петрович Казанцев
 31
4. Сергей Волков
 31
5. Борис Акунин
 31
6. Антон Первушин
 31
7. Василий Аксёнов
 31
8. Сергей Вольнов
 30
9. Владимир Свержин
 30
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх