fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свой среди своих
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:217608
Слов в произведении (СВП):31881
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.48
СДП авторского текста, знаков:59.43
СДП диалога, знаков:36.38
Доля диалогов в тексте:35.76%
Доля авторского текста в диалогах:8.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5619
Активный словарный запас (АСЗ):5474
Активный несловарный запас (АНСЗ):145
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.27 —> 7574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7428 (23.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24453 (76.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7729 (31.61%)
          Прилагательное3006 (12.29%)
          Глагол5894 (24.10%)
          Местоимение-существительное2868 (11.73%)
          Местоименное прилагательное1282 (5.24%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)300 (1.23%)
          Числительное (порядковое)69 (0.28%)
          Наречие1554 (6.36%)
          Предикатив313 (1.28%)
          Предлог2772 (11.34%)
          Союз2414 (9.87%)
          Междометие496 (2.03%)
          Вводное слово91 (0.37%)
          Частица2093 (8.56%)
          Причастие539 (2.20%)
          Деепричастие81 (0.33%)
Служебных слов:12099 (49.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401945117.2.041.7.639.41.526214.52135.7.78
Прилагательное4910122.81.8.00.26.071.9.443.36.31.3.113.62.1.26
Глагол411624138.7.041.9.15101.234132.8.269.73.1.48
Местоимение-существительное8.984052.8.00.85.117.4.965.54.9.41.3313.96.11
Местоименное прилагательное205.85.22.91.1.00.15.041.4.3721.4.37.072.5.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.2.70.37.22.00.30.00.22.11.85.67.07.00.33.11.00
Числительное (порядковое)1.6.15.11.04.00.00.04.00.00.00.07.22.00.00.11.00.04
Наречие5.36.3136.11.3.00.44.072.4.823.13.7.67.075.2.89.11
Предикатив1.672.1.82.52.00.07.00.37.19.44.82.22.07.63.11.04
Предлог53153.38.613.002.96.52.11.151.4.19.00.332.4.07
Союз138.115133.9.00.85.226.1.676.95.7.85.079.21.1.19
Междометие5.21.2.934.61.1.00.04.001.1.15.891.3.04.041.1.19.00
Вводное слово.52.15.59.78.04.00.04.00.19.00.07.19.07.07.41.00.00
Частица8.96.1305.21.9.00.89.074.1.894.95.1.52.114.71.2.30
Причастие6.61.81.2.85.41.00.11.00.67.004.3.93.15.07.30.37.07
Деепричастие.56.04.33.11.00.00.00.00.26.00.67.07.04.00.70.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224272628282928
Прилагательное7.37.27.78.89.71111111212
Глагол14242322191917181915
Местоимение-существительное19139.97.8765.86.34.66.7
Местоименное прилагательное23.544.55.34.94.74.24.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.21.21.11.1.70.60
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.30.10.10.30.30
Наречие6.75.65.94.93.95.14.14.43.44.5
Предикатив2.511.90.80.80.50.70.40.50
Предлог5.47.899.99.29.49.49.69.411
Союз147.46.15.76.76.78.46.16.76.9
Междометие41.801.21.11.21.41.61.3.60
Вводное слово1.20.20.20.30.00.10.20.20.30
Частица7.77.67.66.56.66.35.85.76.35.1
Причастие.70.901.41.42.22.32.42.22.52.4
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.40.60.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.03
          .    точка105.27
          -    тире35.60
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак17.38
          ...    многоточие18.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.89
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 42
2. Вячеслав Рыбаков
 37
3. Данил Корецкий
 37
4. Олег Рой
 37
5. Иван Сербин
 36
6. Олег Дивов
 36
7. Александр Громов
 36
8. Алексей Бессонов
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Ник Перумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх