fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом в Лондоне
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540947
Слов в произведении (СВП):79456
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.29
СДП авторского текста, знаков:67.34
СДП диалога, знаков:38.41
Доля диалогов в тексте:45.17%
Доля авторского текста в диалогах:10.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8238
Активный словарный запас (АСЗ):7869
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1088.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.56 —> 10804-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18395 (23.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61061 (76.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18970 (31.07%)
          Прилагательное5630 (9.22%)
          Глагол16080 (26.33%)
          Местоимение-существительное7589 (12.43%)
          Местоименное прилагательное3197 (5.24%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)698 (1.14%)
          Числительное (порядковое)143 (0.23%)
          Наречие3540 (5.80%)
          Предикатив783 (1.28%)
          Предлог7315 (11.98%)
          Союз6323 (10.36%)
          Междометие1442 (2.36%)
          Вводное слово292 (0.48%)
          Частица5242 (8.58%)
          Причастие684 (1.12%)
          Деепричастие118 (0.19%)
Служебных слов:31529 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341354108.2.001.3.318.81.426244.7.48142.9.49
Прилагательное365.5121.5.88.00.25.101.3.303.65.7.85.042.9.88.09
Глагол431522149.2.071.8.16101.639193.9.33112.1.25
Местоимение-существительное118.34174.00.46.016.81.58.14.1.75.3915.34.06
Местоименное прилагательное214.77.52.70.01.09.011.4.572.21.5.22.073.2.34.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.601.1.49.28.03.48.01.27.04.66.46.09.03.34.10.00
Числительное (порядковое)1.3.09.24.01.03.00.00.00.00.00.06.09.00.00.13.03.00
Наречие4.84.6145.6.93.01.48.002.643.63.9.72.094.1.63.12
Предикатив1.3.462.3.79.33.01.09.00.42.10.72.82.12.01.96.01.00
Предлог60133.21112.002.2.991.1.13.15.72.01.00.69.84.04
Союз165.921163.8.00.78.165.7.6774.51.1.307.9.60.16
Междометие6.81.31.65.11.3.00.07.03.79.12.971.3.13.18.96.06.01
Вводное слово.52.22.78.81.42.00.03.01.24.07.37.24.09.00.28.00.01
Частица8.53.8356.41.7.011.1.063.213.94.8.54.155.4.84.18
Причастие3.5.82.39.25.22.00.06.00.24.032.2.64.15.01.25.12.01
Деепричастие.28.18.13.13.01.00.00.00.09.00.48.09.03.01.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182024262728273028
Прилагательное3.75.66.67.788.17.58.289.3
Глагол12282624222120192018
Местоимение-существительное2114108.97.26.66.76.15.95.9
Местоименное прилагательное2.23.93.93.84.14.44.65.154.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.7011111.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.30.30.20.10
Наречие6.25.84.54.23.644.13.94.63.7
Предикатив2.21.11.90.80.60.50.80.70.90
Предлог6.15.7109.8101110119.610
Союз145.86.46.77.97.17.77.67.29.2
Междометие5.21.11.21.41.51.51.71.31.51.4
Вводное слово1.4.30.20.20.10.30.10.20.30.20
Частица6.79.37.86.26.16.16.26.65.66
Причастие.20.40.60.80.901.21.41.4.901.1
Деепричастие.20.10.10.10.20.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.74
          .    точка103.08
          -    тире39.00
          !    восклицательный знак7.06
          ?    вопросительный знак17.82
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.32
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.71
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 43
2. Альбина Нури
 39
3. Олег Рой
 39
4. Борис Акунин
 38
5. Юрий Бурносов
 38
6. Ольга Пашнина
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Евгений Щепетнов
 38
9. Алексей Лукьянов
 38
10. Ирина Шевченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх