fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По эту сторону фронта
Автор: Владислав Конюшевский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:539302
Слов в произведении (СВП):81680
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.1
СДП авторского текста, знаков:85.66
СДП диалога, знаков:50.32
Доля диалогов в тексте:34.23%
Доля авторского текста в диалогах:1.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10887
Активный словарный запас (АСЗ):9893
Активный несловарный запас (АНСЗ):994
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.37 —> 5263-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20718 (25.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60962 (74.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18994 (31.16%)
          Прилагательное6329 (10.38%)
          Глагол14682 (24.08%)
          Местоимение-существительное5659 (9.28%)
          Местоименное прилагательное3607 (5.92%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)979 (1.61%)
          Числительное (порядковое)192 (0.31%)
          Наречие4469 (7.33%)
          Предикатив636 (1.04%)
          Предлог7831 (12.85%)
          Союз7734 (12.69%)
          Междометие1285 (2.11%)
          Вводное слово288 (0.47%)
          Частица5546 (9.10%)
          Причастие1251 (2.05%)
          Деепричастие384 (0.63%)
Служебных слов:32346 (53.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371647138.7.001.9.31121.429264.5.55144.9.91
Прилагательное395.51521.3.00.48.102.2.413.74.81.1.0631.4.25
Глагол3314218.67.5.072.25111.329213.2.28123.3.53
Местоимение-существительное8.26.9235.12.9.00.76.076.5.616.15.5.52.638.4.41.38
Местоименное прилагательное244.96.921.5.00.34.081.4.582.11.4.30.032.4.59.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.01.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.962.41.18.00.58.39.34.111.1.70.07.01.41.10.01
Числительное (порядковое)1.4.18.17.01.04.00.00.00.04.00.07.38.00.00.13.07.00
Наречие5.36.5185.31.7.03.45.063.8.965.24.1.65.275.99.28
Предикатив.72.522.3.49.38.01.01.01.45.07.70.89.10.01.79.03.00
Предлог55133.59.615.033.3.86.82.04.13.93.04.00.792.5.07
Союз178.122114.2.031.1.208.91.2107.71.77101.1.82
Междометие4.51.11.14.31.00.13.01.94.07.901.2.15.061.4.25.04
Вводное слово.41.25.89.52.11.00.00.01.34.01.41.32.10.01.34.03.03
Частица9.64265.61.7.001.3.043.7.655.88.6.69.286.84.32
Причастие71.3.91.58.25.00.07.00.79.103.8.84.17.03.37.10.01
Деепричастие.65.24.61.32.11.00.03.00.21.172.34.03.01.41.07.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172324242325262426
Прилагательное4.57.27.57.58.77.97.68.29.18.4
Глагол10151920202119191920
Местоимение-существительное9.7111096.876.95.35.25.8
Местоименное прилагательное2.65.35.554.34.94.34.64.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.21.41.311.11.41.21.3
Числительное (порядковое).30.10.20.30.20.20.40.30.20.30
Наречие8.37.76.15.15.44.85.55.34.94.3
Предикатив1.11.701.70.80.70.70.801
Предлог7.69.19.49.110109.49.5119.4
Союз22127.28.38.58.998.99.38.5
Междометие4.91.21.21.21.61.41.61.51.71.1
Вводное слово1.60.60.30.20.40.30.20.20.10
Частица119.57.36.26.56.27.16.976
Причастие.60.801.21.21.61.81.61.81.81.7
Деепричастие1.4.80.30.20.40.20.30.40.40.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.15
          .    точка59.92
          -    тире15.82
          !    восклицательный знак11.46
          ?    вопросительный знак10.39
          ...    многоточие9.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка18.51
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие10.12
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Конюшевский
 63
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Артём Рыбаков
 39
4. Вячеслав Шалыгин
 39
5. Андрей Уланов
 39
6. Владислав Жеребьёв
 38
7. Александр Конторович
 38
8. Александр Башибузук
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Сергей Ким
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх