fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принцесса и чудовище
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:765641
Слов в произведении (СВП):110055
Приблизительно страниц:387
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:81.35
СДП диалога, знаков:43.43
Доля диалогов в тексте:27.13%
Доля авторского текста в диалогах:17.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9732
Активный словарный запас (АСЗ):9356
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.03 —> 7989-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9290.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23556 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86499 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28308 (32.73%)
          Прилагательное9797 (11.33%)
          Глагол20140 (23.28%)
          Местоимение-существительное6990 (8.08%)
          Местоименное прилагательное4694 (5.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)954 (1.10%)
          Числительное (порядковое)193 (0.22%)
          Наречие4580 (5.29%)
          Предикатив758 (0.88%)
          Предлог11044 (12.77%)
          Союз8189 (9.47%)
          Междометие1660 (1.92%)
          Вводное слово179 (0.21%)
          Частица5989 (6.92%)
          Причастие2506 (2.90%)
          Деепричастие263 (0.30%)
Служебных слов:39021 (45.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4318497.97.3.031.4.268.9.8230304.5.151211.74
Прилагательное565.6161.5.89.00.34.001.4.363.85.2.85.142.21.9.24
Глагол4217231111.041.7.378.9.9843153.2.189.63.3.36
Местоимение-существительное7.56.6263.51.9.01.56.124.4.794.13.5.33.269.3.72.09
Местоименное прилагательное2365.82.51.1.00.26.041.2.472.52.3.16.022.3.69.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.951.2.26.25.01.08.00.15.081.62.06.02.66.25.02
Числительное (порядковое).97.05.38.02.01.00.00.02.00.01.10.11.03.00.09.04.00
Наречие3.64.5143.71.3.01.53.092.4.514.23.1.56.053.91.1.14
Предикатив.82.422.1.63.16.01.09.00.37.05.59.39.16.00.58.06.01
Предлог66182.29.314.001.2.42.68.08.09.77.05.01.552.8.11
Союз138.1218.64.1.011.186.5.606.93.5.75.1771.3.25
Междометие5.11.4.693.31.4.00.08.041.1.1111.06.04.85.23.01
Вводное слово.33.11.36.28.08.00.00.00.08.01.15.16.05.00.14.01.00
Частица5.84.6253.71.6.001.3.063.2.883.74.5.45.204.41.2.11
Причастие112.41.2.63.61.00.16.01.70.016.3.87.39.01.48.41.05
Деепричастие.42.28.27.12.04.00.00.00.04.01.89.11.08.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325282828293129
Прилагательное7.78.28.18.39.38.99.2108.89.9
Глагол14242423201919181817
Местоимение-существительное15117.47.15.75.45.25.13.54.2
Местоименное прилагательное3.54.24.54.54.54.84.44.24.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.80.80.90.9011.70.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие6.464.54.13.83.93.73.83.84
Предикатив2.80.60.70.70.70.60.50.30.40
Предлог7.37.99.210101111111212
Союз125.86.97.47.48.28.17.97.67.7
Междометие5.1.801.11.31.21.51.41.21.21.5
Вводное слово.50.30.30.10.10.10.10.10.00.10
Частица6.57.67.45.154.95.25.25.44.8
Причастие.801.71.91.92.22.32.22.73.13.1
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.62
          .    точка90.52
          -    тире35.45
          !    восклицательный знак3.73
          ?    вопросительный знак7.45
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка0.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 48
2. Галина Романова
 41
3. Игорь Конычев
 41
4. Диана Удовиченко
 40
5. Юрий Погуляй
 40
6. Алексей Бессонов
 39
7. Денис Чекалов
 39
8. Марьяна Сурикова
 39
9. Елена Жаринова
 38
10. Кирилл Алейников
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх