fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземелье ведьм
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:206014
Слов в произведении (СВП):30256
Приблизительно страниц:103
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.35
СДП авторского текста, знаков:57.33
СДП диалога, знаков:33.61
Доля диалогов в тексте:37.55%
Доля авторского текста в диалогах:11.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4775
Активный словарный запас (АСЗ):4677
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2446.25 —> 10766-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6021 (19.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24235 (80.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7929 (32.72%)
          Прилагательное2330 (9.61%)
          Глагол6485 (26.76%)
          Местоимение-существительное2770 (11.43%)
          Местоименное прилагательное1051 (4.34%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)309 (1.28%)
          Числительное (порядковое)36 (0.15%)
          Наречие1346 (5.55%)
          Предикатив265 (1.09%)
          Предлог2724 (11.24%)
          Союз2009 (8.29%)
          Междометие375 (1.55%)
          Вводное слово50 (0.21%)
          Частица1382 (5.70%)
          Причастие346 (1.43%)
          Деепричастие55 (0.23%)
Служебных слов:10417 (42.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015718.78.9.002.1.1691.125252.9.28115.56
Прилагательное447.1111.6.56.00.24.041.283.76.3.64.041.51.2.12
Глагол542122139.1.042.2.3212246163.3.247.13.5.56
Местоимение-существительное108.3475.92.9.00.56.046.11.85.72.7.32.0413.60.08
Местоименное прилагательное183.39.21.1.69.00.16.04.81.202.11.1.20.042.5.24.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.771.32.04.00.12.00.16.121.6.44.04.00.24.08.00
Числительное (порядковое).48.16.12.00.00.00.00.00.08.00.08.16.00.00.04.00.00
Наречие4.95.61551.00.44.042.6.563.12.9.56.002.5.69.04
Предикатив1.3.442.3.60.32.00.08.04.24.24.36.56.12.00.36.04.00
Предлог66123.7129.1.002.5.32.36.36.12.56.00.00.401.2.20
Союз136.921133.1.00.56.125.6.564.72.4.85.204.8.36.04
Междометие5.5.771.24.11.00.04.00.60.00.36.44.04.00.48.12.00
Вводное слово.20.08.24.44.24.00.00.00.24.04.08.08.00.00.16.04.00
Частица6.32.8284.3.97.00.85.042.1.8122.5.40.163.4.52.00
Причастие6.41.48.12.24.00.08.00.36.042.7.73.12.04.00.04.00
Деепричастие.32.20.24.04.04.00.00.00.12.04.56.12.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192128313129353133
Прилагательное4.46.98.49.18.27.47.98.4109
Глагол11362822212122202017
Местоимение-существительное25127.77.36.46.55.54.54.43.6
Местоименное прилагательное2.23.43.23.73.74.53.64.14.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.4.90.801.21.2.901.1.80.801.3
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.10.20.10.20.10
Наречие7.254.73.83.73.74.23.43.54.1
Предикатив1.51.11.80.401.2.50.80.80.70
Предлог6.54.81111111011101012
Союз113.666.17.1786.16.97.6
Междометие3.3.40.801.21.311.41.70.90
Вводное слово.60.10.10.10.10.20.20.10.10.00
Частица4.26.86.34.343.943.33.44.8
Причастие.10.40.901.41.41.61.41.91.81.5
Деепричастие.30.10.30.20.20.00.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.60
          .    точка123.68
          -    тире41.91
          !    восклицательный знак4.16
          ?    вопросительный знак15.57
          ...    многоточие2.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 34
2. Дмитрий Емец
 32
3. Сергей Волков
 31
4. Михаил Кликин
 31
5. Олег Синицын
 31
6. Марина и Сергей Дяченко
 31
7. Виталий Сертаков
 31
8. Анна Гурова
 30
9. Денис Чекалов
 30
10. Иван Сербин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх