fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моё ледяное проклятие
Автор: Анна Одувалова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396030
Слов в произведении (СВП):60416
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.03
СДП авторского текста, знаков:64.29
СДП диалога, знаков:41.25
Доля диалогов в тексте:38.11%
Доля авторского текста в диалогах:9.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6324
Активный словарный запас (АСЗ):6174
Активный несловарный запас (АНСЗ):150
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2373.46 —> 11158-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14767 (24.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45649 (75.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12056 (26.41%)
          Прилагательное5084 (11.14%)
          Глагол12818 (28.08%)
          Местоимение-существительное5956 (13.05%)
          Местоименное прилагательное2349 (5.15%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)515 (1.13%)
          Числительное (порядковое)66 (0.14%)
          Наречие3172 (6.95%)
          Предикатив524 (1.15%)
          Предлог5287 (11.58%)
          Союз5367 (11.76%)
          Междометие958 (2.10%)
          Вводное слово180 (0.39%)
          Частица4324 (9.47%)
          Причастие667 (1.46%)
          Деепричастие127 (0.28%)
Служебных слов:24553 (53.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2211419.57.4.021.1.108.8.8322273.8.14112.4.39
Прилагательное417.9151.9.76.00.48.022.3.213.77.5.85.082.51.4.15
Глагол411928189.7.022.1.17111.639204.1.21122.4.33
Местоимение-существительное7.77.8435.33.1.04.97.008.8.995.46.1.64.5617.35.17
Местоименное прилагательное175.86.92.61.00.35.06.99.581.51.5.14.083.1.54.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.831.4.29.23.00.08.00.31.06.70.64.10.00.35.12.00
Числительное (порядковое).83.08.14.02.00.00.00.00.02.00.00.12.00.00.04.02.00
Наречие3.35.9176.9.81.00.54.003.3.603.75.3.60.065.2.68.15
Предикатив.70.462.4.56.17.00.08.00.54.04.58.58.21.00.76.02.00
Предлог50133.91213.001.5.60.95.06.061.00.00.912.5.04
Союз128.925163.00.91.127.3.9174.6.83.64111.1.19
Междометие5.11.21.54.4.93.00.06.021.1.25.911.2.12.021.1.06.02
Вводное слово.15.25.83.66.12.00.00.00.21.04.29.27.06.00.25.00.00
Частица6.75.1387.11.6.021.044145.8.60.175.3.62.27
Причастие5.9.95.58.31.19.00.04.00.35.022.4.54.10.02.12.06.02
Деепричастие.29.06.27.29.02.00.00.00.12.00.60.14.02.00.43.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151720212322242425
Прилагательное6.37.17.88.68.28.999.88.79.5
Глагол13262624232121212120
Местоимение-существительное2114119.48.27.77.56.56.76.2
Местоименное прилагательное2.343.74.34.44.14.44.74.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.211.901.11.60.60
Числительное (порядковое).10.00.10.10.10.20.10.20.10.00
Наречие7.96.65.15.44.84.65.14.154.3
Предикатив2.90.90.80.70.70.60.80.70.90
Предлог6.75.58.38.8109.39.69.71011
Союз157.37.67.79.29.39.79.28.37.5
Междометие4.4.6011.21.51.71.91.31.81.6
Вводное слово1.1.40.20.10.20.20.10.10.10.00
Частица8.5118.676.36.85.966.56.1
Причастие.40.501.21.211.41.11.31.41.7
Деепричастие.50.20.20.10.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.77
          .    точка99.31
          -    тире21.96
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак13.47
          ...    многоточие4.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка2.45
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Одувалова
 47
2. Ольга Пашнина
 40
3. Анна Кувайкова
 37
4. Александра Лисина
 37
5. Катерина Полянская
 37
6. Екатерина Богданова
 37
7. Лана Ежова
 37
8. Ольга Шерстобитова
 37
9. Александра Черчень
 37
10. Екатерина Азарова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх