fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч генерала Бандулы
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379550
Слов в произведении (СВП):57559
Приблизительно страниц:189
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51
СДП авторского текста, знаков:67.66
СДП диалога, знаков:38.55
Доля диалогов в тексте:43.38%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6400
Активный словарный запас (АСЗ):6131
Активный несловарный запас (АНСЗ):269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1010.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2238.04 —> 11558-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13120 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44439 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14260 (32.09%)
          Прилагательное4004 (9.01%)
          Глагол11632 (26.18%)
          Местоимение-существительное4646 (10.45%)
          Местоименное прилагательное2129 (4.79%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)637 (1.43%)
          Числительное (порядковое)114 (0.26%)
          Наречие2723 (6.13%)
          Предикатив478 (1.08%)
          Предлог5636 (12.68%)
          Союз5046 (11.35%)
          Междометие1035 (2.33%)
          Вводное слово150 (0.34%)
          Частица3525 (7.93%)
          Причастие509 (1.15%)
          Деепричастие77 (0.17%)
Служебных слов:22248 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412567.47.2.001.6.399.61.126336.3.43133.1.43
Прилагательное375.6111.2.80.00.35.121.3.313.25.8.68.062.74.14
Глагол461623119.4.082.5.23111.540203.8.49102.5.20
Местоимение-существительное8.66.6355.43.00.86.066.5.986.24.2.72.3912.37.00
Местоименное прилагательное184.37.51.5.86.00.25.041.2.532.31.2.25.062.3.27.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.941.4.39.20.00.76.31.12.061.1.74.06.00.33.04.00
Числительное (порядковое)1.5.04.18.02.02.00.02.00.04.00.14.18.02.00.06.00.00
Наречие5.45.3164.1.94.00.59.003.1.804.24.3.57.084.55.02
Предикатив.78.312.82.31.00.08.02.31.23.55.80.14.02.55.00.00
Предлог64124.61011.002.4.51.82.043.51.1.08.02.661.3.25
Союз20725133.7.00.84.107.4.708.34.81.2.298.6.53.08
Междометие8.51.11.34.81.2.00.10.12.82.041.88.12.00.45.10.00
Вводное слово.37.25.45.41.20.00.00.00.23.02.23.35.06.02.18.02.00
Частица7.94315.81.6.001.4.003.553.24.5.49.206.53.16
Причастие41.1.27.14.20.00.02.00.37.082.5.37.16.00.18.04.02
Деепричастие.31.04.18.14.06.00.04.02.06.02.25.16.02.02.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212024272926282926
Прилагательное3.85.87.17.27.57.77.97.87.87.7
Глагол13262725212020212020
Местоимение-существительное19118.76.555.36.25.85.45.7
Местоименное прилагательное1.63.93.73.33.743.94.445.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.52111.1.90.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.30.20.10.10.20
Наречие6.5754.44.43.543.73.44.2
Предикатив1.81.90.80.60.50.50.80.70.40
Предлог7.77.11010111011101112
Союз135.46.67.59.711108.98.99
Междометие4.411.31.41.91.621.51.91.5
Вводное слово.70.30.20.20.40.20.20.20.20.20
Частица7.28.57.56.75.14.95.35.65.54.7
Причастие.10.20.60.801.211.31.11.11.5
Деепричастие.20.10.00.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.88
          .    точка103.89
          -    тире36.19
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие2.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.85
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.08
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39
2. Михаил Тырин
 35
3. Алексей Лукьянов
 34
4. Борис Акунин
 34
5. Олег Рой
 34
6. Алекс Орлов
 34
7. Олег Верещагин
 34
8. Андрей Лазарчук
 34
9. Юрий Бурносов
 34
10. Иван Сербин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх