fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мамонт
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87488
Слов в произведении (СВП):12783
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.12
СДП авторского текста, знаков:48.2
СДП диалога, знаков:30.47
Доля диалогов в тексте:45.63%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3175
Активный словарный запас (АСЗ):3115
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.02 —> 8036-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2662 (20.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10121 (79.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3530 (34.88%)
          Прилагательное856 (8.46%)
          Глагол2667 (26.35%)
          Местоимение-существительное982 (9.70%)
          Местоименное прилагательное377 (3.72%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)120 (1.19%)
          Числительное (порядковое)31 (0.31%)
          Наречие502 (4.96%)
          Предикатив125 (1.24%)
          Предлог1274 (12.59%)
          Союз872 (8.62%)
          Междометие182 (1.80%)
          Вводное слово28 (0.28%)
          Частица730 (7.21%)
          Причастие124 (1.23%)
          Деепричастие21 (0.21%)
Служебных слов:4468 (44.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное59208375.8.001.5.509.21.937184.2.10135.2.50
Прилагательное425.69.12.70.00.00.001.00.303.72.3.40.202.31.00.00
Глагол451120126.2.20.70.208.6.8031162.8.406.61.4.20
Местоимение-существительное146.2218.34.5.001.1.305.71.4124.11.1.2011.40.10
Местоименное прилагательное162.66.21.5.40.00.00.101.00.402.11.4.20.102.1.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.40.90.50.10.001.2.70.10.10.40.50.10.00.30.10.00
Числительное (порядковое)2.4.10.20.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Наречие6.73.4125.1.80.00.20.002.2.604.43.3.20.203.9.40.00
Предикатив1.2.702.5.90.50.00.10.00.20.10.80.30.40.001.00.20.00
Предлог80133.1128.2.003.80.30.30.20.60.20.00.40.90.70
Союз185.220112.9.00.40.203.8.908.33.8.70.108.4.60.10
Междометие6.901.84.6.50.00.20.00.50.40.20.90.00.00.60.00.00
Вводное слово.20.20.50.20.10.00.00.00.00.10.40.30.10.00.10.00.00
Частица8.93.5336.81.1.001.1.002.9.502.74.2.50.504.3.50.00
Причастие3.4.80.60.40.10.00.00.00.20.002.3.40.00.00.40.10.00
Деепричастие.20.00.80.10.00.00.00.00.00.00.30.10.00.00.20.10.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262832303230333332
Прилагательное55.87.17.975.97.28.4128.5
Глагол19202222252622202120
Местоимение-существительное12119.66.44.94.56.464.35.8
Местоименное прилагательное2.43.733.43.22.73.73.91.41.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.80.701.1.401.41.5
Числительное (порядковое).10.50.10.10.30.50.20.40.00.30
Наречие6.14.54.53.82.842.91.93.12.6
Предикатив2.11.90.70.70.501.1.00.701.2
Предлог7.311119.8111111111115
Союз144.85.14.66.17.16.46.95.85.3
Междометие3.11.21.3.70.8011.7.901.71.2
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.30.20.00.60
Частица7.88.35.55.65.943.85.43.82.3
Причастие.5011.701.1.701.81.1.701.5
Деепричастие.20.10.10.20.40.10.00.20.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.51
          .    точка136.35
          -    тире45.37
          !    восклицательный знак10.40
          ?    вопросительный знак18.62
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.45
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 28
2. Борис Акунин
 27
3. Андрей Валентинов
 27
4. Алексей Лукьянов
 26
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
6. Сергей Волков
 26
7. Генри Лайон Олди
 26
8. Андрей Белянин
 26
9. Михаил Успенский
 26
10. Александр Громов
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх