fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любимец
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541459
Слов в произведении (СВП):81886
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.1
СДП авторского текста, знаков:76.05
СДП диалога, знаков:37.41
Доля диалогов в тексте:32.25%
Доля авторского текста в диалогах:13.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8389
Активный словарный запас (АСЗ):8162
Активный несловарный запас (АНСЗ):227
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2429.07 —> 10878-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18278 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63608 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19064 (29.97%)
          Прилагательное6253 (9.83%)
          Глагол16899 (26.57%)
          Местоимение-существительное9124 (14.34%)
          Местоименное прилагательное3185 (5.01%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)706 (1.11%)
          Числительное (порядковое)127 (0.20%)
          Наречие3380 (5.31%)
          Предикатив554 (0.87%)
          Предлог7575 (11.91%)
          Союз6624 (10.41%)
          Междометие1308 (2.06%)
          Вводное слово204 (0.32%)
          Частица4799 (7.54%)
          Причастие1004 (1.58%)
          Деепричастие134 (0.21%)
Служебных слов:32965 (51.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331346139.031.4.157.71.0027285.1.48134.3.42
Прилагательное396.7112.5.89.00.15.011.5.243.86.3.87.112.41.2.13
Глагол451823169.081.8.189.31.338193.5.419.93.2.31
Местоимение-существительное1110536.72.9.00.69.137.21.17.44.6.59.4414.51.18
Местоименное прилагательное194.48.42.5.56.00.13.061.1.171.81.17.063.31.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.731.1.38.22.00.17.01.11.001.65.03.00.49.11.01
Числительное (порядковое)1.00.10.31.00.03.00.01.00.00.00.10.13.00.00.06.01.00
Наречие4.13.8135.9.86.00.45.031.8.583.44.2.51.043.1.67.03
Предикатив.79.342.73.21.00.07.00.24.13.49.45.06.00.44.01.00
Предлог581241312.002.63.58.07.11.80.03.00.561.1.04
Союз156.521183.00.73.205.9.676.24.6.94.207.11.14
Междометие6.6.961.24.7.89.00.10.03.72.13.81.77.07.06.80.07.01
Вводное слово.32.18.49.56.24.00.00.01.21.04.14.17.06.03.25.01.00
Частица7.63.7315.91.1.011.1.042.3.533.23.9.46.134.7.87.20
Причастие5.21.5.51.56.25.00.06.00.48.002.9.93.24.03.35.18.00
Деепричастие.35.17.25.13.06.00.00.00.07.00.46.10.01.00.15.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172024252626272827
Прилагательное3.76.17.788.88.88.78.97.98.8
Глагол13302624222020202019
Местоимение-существительное2916109.88.78.57.67.47.76.6
Местоименное прилагательное2.33.53.53.83.9444.24.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.701.11.11.1.80.901.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.20.20.10
Наречие65.44.43.93.33.53.94.43.73.8
Предикатив1.4.90.90.60.60.50.50.50.50.30
Предлог75.910109.79.910101110
Союз124.86.47.28.68.698.678.7
Междометие4.4.80.801.11.21.71.51.41.31.4
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Частица5.287.75.85.45.65.65.25.45.7
Причастие.20.60111.31.31.31.91.51.7
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.60
          .    точка90.65
          -    тире40.40
          !    восклицательный знак8.52
          ?    вопросительный знак12.48
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.62
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.35
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 45
2. Денис Чекалов
 40
3. Олег Рой
 39
4. Виктор Косенков
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Елена Жаринова
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Олег Верещагин
 38
9. Сергей Волков
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх