fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голые люди
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:376706
Слов в произведении (СВП):56078
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.96
СДП авторского текста, знаков:87.46
СДП диалога, знаков:46.61
Доля диалогов в тексте:20.9%
Доля авторского текста в диалогах:16.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7354
Активный словарный запас (АСЗ):7085
Активный несловарный запас (АНСЗ):269
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2601.63 —> 9177-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12084 (21.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43994 (78.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13380 (30.41%)
          Прилагательное4644 (10.56%)
          Глагол10651 (24.21%)
          Местоимение-существительное4892 (11.12%)
          Местоименное прилагательное2633 (5.98%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)435 (0.99%)
          Числительное (порядковое)111 (0.25%)
          Наречие2197 (4.99%)
          Предикатив417 (0.95%)
          Предлог5360 (12.18%)
          Союз4599 (10.45%)
          Междометие868 (1.97%)
          Вводное слово128 (0.29%)
          Частица3194 (7.26%)
          Причастие772 (1.75%)
          Деепричастие137 (0.31%)
Служебных слов:21815 (49.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3816401211.00.91.358.41.228314.8.54124.4.76
Прилагательное506.3111.41.2.00.23.061.2.3146.3.79.022.61.3.23
Глагол3919231510.021.8.509.31.140183.1.33103.2.41
Местоимение-существительное9.28.54342.7.04.72.0051.15.53.7.54.1912.56.12
Местоименное прилагательное2369.33.87.00.14.061.3.482.21.7.12.043.3.62.12
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.97.97.35.17.00.14.06.06.00.58.48.08.02.31.14.02
Числительное (порядковое)1.4.10.39.04.00.00.00.00.00.00.08.02.00.00.17.00.00
Наречие3.34.81251.00.27.001.2.503.95.43.062.8.89.06
Предикатив.68.452.1.66.31.00.14.00.35.02.74.74.10.02.52.02.02
Предлог58143.71115.001.5.60.37.17.25.89.00.001.11.4.17
Союз157.921144.5.02.85.105.7.956.74.41.1.147.31.1.35
Междометие5.31.21.13.81.1.00.06.06.74.19.89.93.12.061.2.08.02
Вводное слово.41.10.33.58.37.00.00.00.14.00.23.23.04.00.08.02.00
Частица6.93.8295.21.4.001.3.062.9.763.23.9.48.175.1.85.12
Причастие5.41.8.50.81.50.00.02.02.62.003.2.85.25.02.29.10.04
Деепричастие.41.19.31.19.06.00.00.00.10.001.1.14.00.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162024242827262727
Прилагательное4.16.87.388.889.29.38.79.1
Глагол12292723211819201820
Местоимение-существительное24149.68.87.86.76.86.26.25.9
Местоименное прилагательное2.95.34.14.94.54.64.94.45.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.80.801.60.901.2.80
Числительное (порядковое).30.30.10.10.30.30.30.10.30.10
Наречие6.95.64.33.33.24.43.83.54.13.5
Предикатив1.81.1.80.90.90.50.60.80.50.80
Предлог8.65.19.71011119.711119.4
Союз1456.67.58.48.38.89.38.58.7
Междометие5.8.90.9011.61.71.41.61.31.5
Вводное слово1.20.20.30.20.10.10.10.30.00
Частица5.28.27.45.85.85.75.65.35.95.6
Причастие.50.901.31.41.41.61.61.71.91.5
Деепричастие.20.20.20.10.30.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.17
          .    точка75.04
          -    тире22.04
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак6.63
          ...    многоточие2.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39
2. Виктор Глебов
 38
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Андрей Смирнов
 38
5. Денис Чекалов
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Наталия Ипатова
 38
9. Кирилл Алейников
 38
10. Юлий Буркин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх