fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академик
Автор: Андрей Земляной
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436550
Слов в произведении (СВП):64182
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.4
СДП авторского текста, знаков:81.58
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:37.41%
Доля авторского текста в диалогах:1.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9657
Активный словарный запас (АСЗ):8977
Активный несловарный запас (АНСЗ):680
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3069.94 —> 2740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14414 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49768 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16681 (33.52%)
          Прилагательное6364 (12.79%)
          Глагол11224 (22.55%)
          Местоимение-существительное4960 (9.97%)
          Местоименное прилагательное2257 (4.54%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)938 (1.88%)
          Числительное (порядковое)165 (0.33%)
          Наречие3094 (6.22%)
          Предикатив353 (0.71%)
          Предлог6064 (12.18%)
          Союз5061 (10.17%)
          Междометие908 (1.82%)
          Вводное слово113 (0.23%)
          Частица3471 (6.97%)
          Причастие1115 (2.24%)
          Деепричастие218 (0.44%)
Служебных слов:23058 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491942117.1.002.8.6010.9331314.3.29116.1.74
Прилагательное617.5162.5.85.00.47.052.1.274.25.3.85.0921.6.25
Глагол421920158.112.4.258.2.8530132.4.209.13.36
Местоимение-существительное8.48334.22.2.00.89.098.405.24.3.53.349.3.64.22
Местоименное прилагательное195.33.72.4.89.00.38.05.78.311.91.5.25.021.6.34.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.61.6.27.22.00.69.02.44.092.71.15.02.42.27.00
Числительное (порядковое)2.02.13.05.04.00.02.02.07.04.13.13.00.00.05.00.02
Наречие3.87.71751.00.67.022.7.473.32.8.53.0541.1.09
Предикатив.60.471.7.40.25.00.00.00.33.09.38.31.02.02.33.00.04
Предлог55183.96.612.003.9.941.1.15.71.69.07.00.713.11
Союз159.720102.9.001.5.276.6.657.84.2.71.247.41.4.54
Междометие4.511.33.2.54.00.11.021.1.051.41.2.13.05.74.16.07
Вводное слово.33.05.44.16.11.00.05.00.16.00.11.09.02.00.31.02.02
Частица6.53.8224.91.1.001.8.113.4.364.25.9.24.275.91.16
Причастие82.3.781.00.40.00.11.02.54.004.4.67.24.00.24.25.07
Деепричастие.42.18.53.13.07.00.00.00.13.021.8.09.07.00.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192427282830302930
Прилагательное7.88.88.68.99.21111101112
Глагол14222321201917161816
Местоимение-существительное1812107.76.75.45.45.65.15.1
Местоименное прилагательное2.23.93.74.13.73.64.23.82.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.41.61.51.41.61.82.21.6
Числительное (порядковое).40.20.30.30.40.30.20.10.10.30
Наречие774.74.44.44.54.14.54.74.8
Предикатив1.3.60.70.40.60.40.70.30.40.40
Предлог87.78.69.59.71010109.811
Союз147.35.86.87.67.57.69.18.27.4
Междометие4.4.90.901.11.11.11.21.11.41.3
Вводное слово.30.30.20.10.20.10.10.10.10.20
Частица87.76.65.95.35.34.34.84.54
Причастие.80.901.41.2222.122.21.6
Деепричастие.90.40.20.20.10.20.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.27
          .    точка97.32
          -    тире25.86
          !    восклицательный знак1.99
          ?    вопросительный знак12.03
          ...    многоточие5.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.82
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие0.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Земляной
 49
2. Владимир Алексеевич Ильин
 40
3. Сергей Ким
 40
4. Александр Авраменко
 40
5. Никита Аверин
 40
6. Владислав Жеребьёв
 40
7. Фёдор Вихрев
 39
8. Григорий Шаргородский
 39
9. Алекс Каменев
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх