fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Агент КФ
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:318900
Слов в произведении (СВП):47114
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.63
СДП авторского текста, знаков:70.21
СДП диалога, знаков:36.96
Доля диалогов в тексте:26.79%
Доля авторского текста в диалогах:11.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6433
Активный словарный запас (АСЗ):6269
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.96 —> 9542-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10023 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37091 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12151 (32.76%)
          Прилагательное3859 (10.40%)
          Глагол9103 (24.54%)
          Местоимение-существительное3871 (10.44%)
          Местоименное прилагательное1950 (5.26%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)411 (1.11%)
          Числительное (порядковое)108 (0.29%)
          Наречие1990 (5.37%)
          Предикатив370 (1.00%)
          Предлог4534 (12.22%)
          Союз3398 (9.16%)
          Междометие731 (1.97%)
          Вводное слово118 (0.32%)
          Частица2500 (6.74%)
          Причастие660 (1.78%)
          Деепричастие79 (0.21%)
Служебных слов:17186 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4916518.59.7.001.5.339.51.428254.2.38135.2.45
Прилагательное476.6121.8.93.00.35.101.2.354.46.61.1521.4.10
Глагол431823139.1.032.50111.543163.8.259.53.4.30
Местоимение-существительное8.97.3404.42.5.00.48.155.1.985.32.9.43.3313.61.15
Местоименное прилагательное214.97.92.2.76.03.18.131.4.502.41.3.25.053.1.30.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.781.4.28.20.00.15.00.20.031.2.45.05.00.28.05.00
Числительное (порядковое)1.8.10.38.00.00.00.00.00.03.00.03.13.00.00.00.00.00
Наречие4.35.7144.31.1.03.55.131.8.453.83.8.50.103.4.93.08
Предикатив1.3.432.1.63.23.03.18.03.28.08.58.33.20.03.43.13.00
Предлог63153.11012.001.9.45.88.33.25.71.00.00.811.7.08
Союз157.519124.3.00.61.234.9.716.54.1.83.285.31.1.10
Междометие5.71.61.33.91.2.00.00.00.88.03.931.08.10.83.13.03
Вводное слово.40.15.35.55.43.00.00.00.23.00.18.25.05.00.13.00.00
Частица6.73.5294.51.3.001.1.052.1.553.24.2.20.154.6.93.10
Причастие6.11.4.61.28.40.00.08.05.45.083.41.2.35.03.28.15.00
Деепричастие.38.13.30.08.03.00.00.00.10.03.55.08.03.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202027283030302931
Прилагательное4.36.88.18.48.69.79.69.49.78.1
Глагол11312622211818181818
Местоимение-существительное23117.776.765.86.16.45.2
Местоименное прилагательное3.14.344.13.84.64.43.84.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.601.111.2.70.901.1.70.90
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.30.20.20.10.20
Наречие6.55.24.743.64.143.93.92.8
Предикатив1.7.801.2.701.40.80.40.50.40
Предлог7.26.11110121010111112
Союз124.86.16.46.76.587.66.37.1
Междометие4.6.8011.21.31.41.21.61.71.2
Вводное слово.80.30.30.20.20.20.10.20.20.10
Частица4.17.36.65.14.44.95.35.65.25.9
Причастие.20.901.31.51.52.11.61.72.11.6
Деепричастие.40.10.30.10.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.21
          .    точка104.05
          -    тире28.27
          !    восклицательный знак2.14
          ?    вопросительный знак9.08
          ...    многоточие2.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.64
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 40
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Виктор Глебов
 37
4. Алексей Бессонов
 37
5. Андрей Легостаев
 37
6. Денис Чекалов
 37
7. Вадим Панов
 37
8. Сергей Недоруб
 36
9. Александр Зорич
 36
10. Андрей Быстров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх